# 去 AI 味的方法：兩條線，五項交給機器 > 去 AI 味到底怎麼做？我把它拆成兩條可以逐句掃的線：一條管『像不像機器』，一條管『句子寫完了沒』。其中五項能交給程式自動抓，剩下的得靠人判斷。這篇是可以直接抄的方法。 - Author: Paul Kuo（郭曜郎） - Date: 2026-06-30 - Pillar: 智能與秩序 / Intelligence & Order - Tags: AI 寫作, AI 味, 自檢清單, lint, 寫作方法, 語句收尾, 人機協作 - Canonical: https://paulkuo.tw/articles/de-ai-method/ - Site index for LLMs: https://paulkuo.tw/llms.txt --- > **TL;DR**：去 AI 味可以拆成兩條逐句掃的線：一條管「像不像機器」，一條管「句子寫完了沒」。五項能寫成腳本自動抓，其餘靠人判斷。但這套方法只去得了味、長不出人味，邊界就是它的誠實。
▶ 聽摘要
AI 合成語音・作者本人聲線克隆
> 「用對的字和用幾乎對的字，差別就像閃電和螢火蟲。」 > ——馬克吐溫 我把寫作的自檢規則改到第十幾版，才看出它們其實只在問兩個問題。一個是：這句話，像不像機器寫的。另一個是：這句話，到底寫完了沒。 [上一篇](/articles/quitting-ai-flavor/)講我怎麼把去 AI 味磨成一套流程。這篇講那套流程本身：它長什麼樣，哪些能交給機器，哪些只能自己來。如果你也用 [AI 輔助寫作](/topics/ai/)，這套可以直接拿去改成你自己的。 先講一個我看寫作的角度。從工程和數學來看，文字很像樂高：有限的詞、有限的語法，能組出無限的句子。這代表寫作有可以拆解、可以精進的一面。把積木的接法摸熟，表達就能一塊一塊變細膩。這篇要整理的，就是這套積木怎麼接。 ## 第一條線：這句話像不像機器寫的 這條線抓的是聲音。AI 寫東西有它的慣性，幾種最常見： **二元對比**：「不是 X，而是 Y」「不只 X，還有 Y」。這是 AI 最愛的句型。華郵分析 328,744 則 ChatGPT 訊息，光是這種否定平行，2025 年 7 月就[出現在 6% 的對話裡](https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2025/how-detect-chatgpt-em-dash/)。 **假主詞**：「數據說出了真相」「市場給了答案」。沒有生命的東西不會自己做事，換成具體的人或行為。 **萬用填空**：「掌握 X 就掌握了 Y 的核心競爭力」。把主詞換掉、整句還成立的，就是空話。 **假脆弱開場**：「老實說，我以前也迷惘過」。沒有細節的坦白，是裝出來的。 **儀式感結尾**：「讓我們拭目以待」「你準備好了嗎」。口號不是餘韻。 **破折號**：在現在的社群語境，密集的破折號幾乎等於 AI 指紋。 2025 到 2026 又冒出新的：紅旗詞（英文的 delve、tapestry，中文的「賦能」「打造」「值得注意的是」）、結構強迫症（每段都 signpost「以下是詳細分析」、僵化的「未來展望」收尾）、還有一種假真誠腔（諮商師語氣「你的觀察很敏銳」、用幾百字講兩句話的事）。 詞表會退流行：delve 紅過一陣就被大家戒了。所以別背詞表，看結構。底層其實是兩個東西：AI 挑最好預測的字，所以讀起來順得沒有意外；句子長度又很平均，所以節奏單調。抓這兩個根，比背一百個詞有用。 ## 第二條線：這句話寫完了沒 第一條線管「像不像 AI」，第二條管完全不同的事：句子本身有沒有寫完整、夠不夠準。這條是我自己改稿改出來的，市面上的去 AI 味清單沒有這一塊。 我整理成十種，全是改稿時最常動手的地方：補主詞、把動詞收完整、標點各歸各位（頓號只連單詞，子句交給逗號）、絕對話留餘地（「驗不了」改成「很難可靠驗證」）、邏輯連接詞顯性化、口語字換精準的書面詞、規則句用規範語氣、引號規範、砍掉不幹活的形容詞、把虛胖的名詞還原成動詞（「做出決定」改成「決定」）。 十項背後的母尺只有一句：每個字都要在幹活，每個句子要收完整。 有意思的是，我自己對文章的修改，幾乎全落在這條線，不在第一條。AI 味那幾項戒掉之後就不太犯了，但「句子有沒有寫完」是永遠要盯的。 ## 哪些交給機器，哪些留給人 這兩條線裡，有五項可以交給程式精準抓：對偶、破折號、頓號連發、短句連發、填充詞。我把它們寫成一支腳本，接在文章送出前自動跑。機器數數很準，這種重複的事不該靠肉眼。 但剩下的不能自動。假真誠、過度平衡、句子寫完了沒，這些要判斷語意，程式只能初篩、給提示，最後還是人看。所以這套不是「一鍵去味」，是「機器數數、人判斷」的分工。 ## 分寸比清單重要 清單給你方向，但會用清單跟用壞清單的人，差在分寸。 最容易做錯的是對偶。它是 AI 味第一名，卻也可能是你的招牌。規則是一篇留一個：承載核心論點的那個留下，其餘換掉，而不是全砍。一個對偶是刀，七個是口頭禪。 有些字也不能硬砍。中文的「了」是承重的語法，照清單砍掉句子會壞。砍字有底線：精煉是把不幹活的字拿掉，不是砍到見骨。一個比喻、一句閒筆，只要它在扛現場感或人味，就留。 ## 工具只做一半 講到這裡要說實話：這整套方法，只做得到一半。 回到樂高。積木能組得很細膩，卻有個天花板：它是標準件。標準件組出來的東西再精巧，也帶著樂高的樣子；大家又用同一盒積木，組久了就會撞臉。文字也一樣，同一套工具、背後同一個模型，組得再乾淨，也容易跟別人長得像。 更關鍵的是，工程上的細膩不等於有你。積木是公共的，誰都能用同一套詞和語法；但你挑哪塊、怎麼接、為什麼這樣接，那才是你的。風格不在積木裡，在選擇裡。 所以這套方法給不了你人味。乾淨之後的文章可能很標準，卻沒有溫度，也沒有你。要讓文字有溫度，靠的是見證：把論點焐熱的，是一段真正發生過的經歷，不是更多道理。那一塊清單管不到，只能你自己寫。 為什麼工具到不了那一塊，[下一篇](/articles/ai-cannot-fake-you/)談。 ## 這套方法，你可以直接拿去用 我把上面兩條線、十種收尾、加上那支 lint 腳本，整理成一個通用版的 skill，拿掉我個人的設定，之後會放出來讓任何人裝來改成自己的。 但在你動手之前，先記住最後那句：它只負責幫你戒掉不是你的東西。是你的那部分，得你自己長出來。