# 崩盤的啟示：知道自己「不懂」是生存的底線 > 2020 年 3 月，道瓊指數單日狂瀉逾兩千三百點，COVID-19 掀翻了所有既有經驗。哲學家波普爾的否證論提醒我們：在極端變動的世界裡，「知道自己不懂」遠比盲目套用舊模型更有保護力。 - Author: Paul Kuo（郭曜郎） - Date: 2020-03-13 - Pillar: 智能與秩序 / Intelligence & Order - Tags: 黑天鵝, 否證論, 知識邊界, 市場崩盤, 認知謙卑 - Canonical: https://paulkuo.tw/articles/market-crash-humility/ - Site index for LLMs: https://paulkuo.tw/llms.txt --- 2020 年 3 月 12 日，美股開盤不到幾分鐘就觸發了熔斷機制。道瓊工業指數終場暴跌逾 2,300 點，跌幅近 10%。短短十天之內，熔斷被觸發了四次：連十二年前的金融海嘯都沒這麼激烈。2008 年最慘烈的一天，道瓊的單日跌點是 778 點。如今一天跌掉的，是那時候的三倍。
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一切，源起於 COVID-19 的全球蔓延。 但真正嚇人的不是跌幅本身。真正嚇人的是：沒有人知道接下來會發生什麼。 ## 所有的模型都失效了 身為一個長期關注市場的觀察者，我試著在那幾天做所有「該做的事」：看技術線型、讀央行聲明、翻歷史對照。但每一個我慣用的分析框架，都在告訴我同一件事：「你過去的經驗，在這裡不適用。」 我們習慣用已知去推斷未知。看到股市暴跌，直覺反應是：「2008 年也跌過，後來都漲回來了。」但 2008 年沒有全球封城。沒有千萬人口的城市一夜之間變成空城。沒有郵輪變成漂浮的病毒培養皿，口罩變成國家級戰略物資。 我們手上的工具：不管是技術分析還是基本面分析：都是在「正常世界」裡被建構出來的。當世界本身的運作規則改變了，這些工具就像是拿著紙傘去擋海嘯。 ## 波普爾的提醒 那段時間，我重新讀了科學哲學家卡爾·波普爾（Karl Popper）的東西。 波普爾最著名的主張是：一個理論如果可以被否證（falsifiable），才稱得上是科學。這句話的意思不是「科學就是會被推翻的東西」，而是：科學的價值不在於「證明什麼是對的」，而在於「承認什麼可能是錯的」。一個好的理論，必須預先指出在什麼條件下它會被推翻。如果一個理論怎麼樣都不會錯，那它根本不是科學，只是信仰。 我覺得這個思路用在投資和決策上，格外有力。 大部分的投資者：包括我自己：花太多時間在尋找「為什麼我是對的」的證據。我們找支撐看法的數據、聽跟自己意見一致的分析師、在社群裡跟同溫層互相取暖。這些行為的本質，都是在「驗證」而非「否證」。 但波普爾告訴我們，真正的知識進展來自否證：來自你主動去問：「在什麼情況下，我的判斷會是錯的？」 ## 「我不知道」的力量 坦白說，2020 年 3 月那幾天，我做了一件在投資人圈子裡很少人願意承認的事：我告訴自己：我真的看不懂。 不是假裝謙虛，是真的不知道接下來會發生什麼。 我不知道疫苗要多久才能研發出來（當時最樂觀的預測是 18 個月，大多數專家覺得不可能）。我不知道封城會持續多久。我不知道央行的超大規模量化寬鬆會不會引發通膨，也不確定全球供應鏈會不會斷裂。 每一個「我不知道」，都讓我更清醒。 因為「我知道」的陷阱在於：它會讓你提前行動。在你真的搞清楚狀況之前，就根據不完整的資訊做出可能賠掉一切的決定。而「我不知道」的力量在於：它會讓你等待。等待更多訊號，等待更清晰的圖像浮現。 在經營公司的過程中，我也學到了類似的教訓。創業的每一天都充滿不確定性，而我見過最危險的決策，往往不是來自「不知道怎麼辦」，而是來自「以為自己知道」。那些因為過度自信而沒有留退路的決定，才是真正致命的。 ## 真實永遠比模型殘酷 那一週的市場後來怎麼了？ 3 月 16 日，道瓊又跌了近 3,000 點，創下史上最大單日跌點紀錄。然後，在接下來的幾個月裡，在幾乎所有分析師都看壞的情況下，美股開始了一場令人匪夷所思的 V 型反彈。到了夏天，很多人開始說「我早就知道會漲回來」。 但讓我們誠實面對：沒有人在 3 月的時候「知道」這件事。那些後來宣稱自己早就看到底部的人，不是在分享洞見，是在重寫記憶。 波普爾會怎麼看？他大概會說：「市場漲回來的事實，不代表你當時的判斷是對的。它只是代表，這一次，你剛好沒有被否證。」 真實（Reality）永遠比我們的模型更複雜、更殘酷。我們能掌握的，永遠只是真實的一個切面。這不是悲觀主義，這是認知上的清醒。而在[這個連市場分析都被否證法顛覆的時代](/articles/falsification-market-crisis/)，當資訊洪流讓我們以為自己什麼都能分析、什麼都能預測的時候，這種清醒變得更加珍貴。 ## 歷史上的今天 2020 年 3 月 13 日。如果從未來回看，這一天會被記住的不是跌幅，而是它揭露的一個事實：我們所有的認知框架，在面對真正的「未知的未知」（unknown unknowns）時，都是脆弱的。 在那之後，我對「確定性」這個詞抱持著更大的懷疑。不是不做判斷，而是在每一個判斷後面，都多留一個問號。 如果波普爾教我們一件事，那就是：最好的知識，不是「我知道」的知識，而是「我知道我不知道什麼」的知識。而在這個連 [AI 都會產生幻覺的時代](/articles/canary-in-coal-mine-ai-employment/)，承認自己的無知，或許是最清醒的姿態。