# AGI 即将降临：成为更完整的人类，才是最好的准备 > Google DeepMind 执行长 Hassabis 与 Pichai 罕见给出 2030 年 AGI 时间表。面对这个预测，最合理的准备不是恐慌、不是抵抗，而是尽你所能，成为一个更完整、更深刻、更具独特性的人类。从共生演化、提问能力、具身智慧到意义建构。这是一份写给所有人的 AGI 准备指南。 - Author: Paul Kuo（郭曜郎） - Date: 2025-06-09 - Pillar: 智能与秩序 / Intelligence & Order - Tags: AGI, 通用人工智能, 人机协作, 凯文凯利, 具身智慧, 意义建构, Google DeepMind - Canonical: https://paulkuo.tw/zh-cn/articles/agi-becoming-complete-human/ - Language: Simplified Chinese (简体中文) - Translation: AI-translated from the zh-Hant (Traditional Chinese) original - Original (zh-Hant): https://paulkuo.tw/articles/agi-becoming-complete-human.md - Site index for LLMs: https://paulkuo.tw/llms.txt --- 2025 年六月，Hassabis 和 Pichai 几乎同时说了同一件事：AGI会在2030 年之前到来。
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这两个人不是在卖梦。一个掌管 DeepMind，手上握着目前最接近通用智能的技术路线；另一个是 Google 执行长。当他们罕见地给出明确时间表，这不是预测，更像是内部进度的确认。对于一直在追踪 AI 发展的人来说，这个时间点并不令人惊讶。真正值得问的问题不是「AGI 会不会来」，而是：当它来的时候，你打算拿自己怎么办？ ## 我们从来不是站在机器的对面 我很喜欢凯文．凯利的世界观。如果用他的框架来看这件事，答案其实很清楚：人类从来不曾站在工具的对面。从石器、文字、印刷术到互联网，每一次技术跃迁，我们都跟工具一起演化。我们塑造了工具，工具也反过来塑造了我们。AGI 打开了故事的下一页。不过，很多人还卡在「人类 vs. AI」的二元对立里。这场比赛在 GPT 出现的那一刻就结束了。我们不可能在记忆、运算、知识检索这些维度上赢过机器。但这从来就不是你该打的仗。 我们该做的事情是学会跟这个新物种共舞。把 AI 当成一个无所不知、但需要明确指令的实习生。把重复性、知识性的工作交给它，然后把你的时间用在更高层次的事情上。 我自己的经验是，自从把 Claude 当成日常协作伙伴之后，省下来的时间并没有让我更轻松。反而让我被迫面对一个更根本的问题：如果这些事情机器都能做，那我到底应该把精力花在哪里？ 这个问题，比任何技术趋势都更值得认真对待。 ## 当所有答案都唾手可得，价值在于提出问题 Pichai 用了一个很精准的比喻：「锯齿状智能」（Jagged Intelligence）。AI 目前在事实与逻辑的峰顶上表现超凡，却在常识与理解的山谷里步履蹒跚。但这个锯齿会被逐渐磨平。 当 AI 能回答几乎所有问题的那一天（其实已经不远了），人类的价值在哪里？ > 在于提出那个还没有被提出的问题。 一个好的问题，源自于好奇心、同理心、个人经验、独特的价值观。AGI 可以综合一万本书的内容，但它没有你童年在乡下看萤火虫的记忆，没有你失恋的痛苦，没有你对这个不完美世界那种复杂的爱。 这些，才是伟大问题的源泉。 当所有人都在问「AI 会做什么」的时候，更该问的是「我想用 AI 做什么」。这个差别看似微小，却是主动与被动的天壤之别。做 AI 的使用者，还是被 AI 推着走的旁观者，选择权一直在你手上。 ## 投资那些无法被量化的能力 AI 的学习基础是数据。所有可以被数字化、被记录、被量化的东西，最终都会被 AI 学会。那什么是它学不会的？ 1.具身的智慧。 陶艺、木工、园艺、烹饪。这些需要触觉、直觉和身体记忆的技能，是 AI 的短板。这些不只是为了乐趣，也是在训练大脑中非语言、非分析的部分。禅宗里说的「身心一如」，在 AGI 时代反而变成了最前沿的生存策略。 2.真正的人际连结。 在一个被屏幕和虚拟化身包围的世界里，能给予他人温暖、信任和归属感的能力，将变得无比珍贵。领导力、同理心、面对面的沟通。在 AI 接管效率工作之后，这些才真正显出稀缺的价格。 3.跨领域的创造力。 例如，将艺术与工程结合，将哲学与商业结合等。AGI 或许能生成一幅梵高风格的画，但它无法拥有梵高的人生，也无法开创一个全新的艺术流派。真正的开创性，来自于你独一无二的生命体验和观点。用「能不能被 AI 取代」衡量这些能力，是问错了问题。它们让我们更像人。这才是重点。效率被 AI 大幅提升之后，人类有机会把注意力放回体验、感受、做出让人觉得值得的事。 ## 唯一不会过时的技能 AGI 的到来意味着知识的半衰期将急剧缩短。你今天学的专业技能，五年后可能就不再重要。唯一不会过时的技能是学习如何学习。 习惯处于「一无所知」的状态，并对此感到兴奋，而非焦虑。AGI 将是我们最好的学习伙伴，它可以为你量身打造学习路径、解释复杂的概念。但启动学习引擎的钥匙，好奇心和谦逊，必须由我们自己来掌握。 禅宗的「初心」概念在这里特别适用：每一次面对新事物时，都保持着第一次接触的新鲜感和开放度。在 AGI 时代，初心从哲学选择变成了基本配备。 ## AGI 是一面镜子 当 AI 处理大部分的信息和决策时，人类最独特的能力是「赋予意义」。同样的数据、同样的事件，不同的人会有不同的诠释和感受。AI 可以分析一首歌的和弦进行、节奏模式，但只有你能说出这首歌为什么让你想起某个夏天与某人。AI 可以计算出最有效率的城市规划，但只有居民能定义什么是「宜居」。主观的意义建构，正是人类文明的基石。 Hassabis 谈到用 AI 帮助人类殖民银河系。听起来夸张，但框架是对的：AGI 是个放大器，放大的是人类想做的事。AGI 的降临，最强大的作用力，是迫使我们去思考：身为人类，我们究竟想做什么？ 当机器承担了几乎所有的「工作」，我们将被解放出来，去从事我们的「天职」。 所以，别担心你的工作会不会被取代。要担心的是：如果你拥有了全世界最聪明的伙伴，你却不知道要带它去哪里、不知道要问它什么问题。 --- AGI 是一面镜子。它照出的是那些机器学不走的东西：你是怎么走到今天这一步的、你真正在意什么、你还有哪些问题没想清楚。Hassabis 说 2030 年，我信他。但 2030 年的镜子照出什么，现在就在写了。 --- *引用来源：Fortune, "2030 will be 'an era of maximum human flourishing, where we travel to the stars and colonize the galaxy,' Google DeepMind CEO says." (2025/06/06)*