# 十年前我们翻转教育，AI 时代孩子还要翻越什么 > UNESCO 2024 年发布学生 AI 能力框架（12 项能力、四个面向），各国把 AI 素养课程化、按课时交付。但一个十年前的教育实验提出一个提问：协作素养有课纲吗？系统思考能排进课表吗？这篇谈 AI 时代教育的「课程化 vs 任务化」张力，以及翻转之后，孩子还要翻越什么。 - Author: Paul Kuo（郭曜郎） - Date: 2026-07-08 - Pillar: 沉思与记忆 / Reflections & Memory - Tags: AI 素养, AI 与教育, 课程改革, 真实任务, 未来能力, 翻转教育 - Canonical: https://paulkuo.tw/zh-cn/articles/ai-era-still-need-to-climb/ - Language: Simplified Chinese (简体中文) - Translation: AI-translated from the zh-Hant (Traditional Chinese) original - Original (zh-Hant): https://paulkuo.tw/articles/ai-era-still-need-to-climb.md - Site index for LLMs: https://paulkuo.tw/llms.txt --- > **TL;DR** — 十年前我们谈翻转教育。现在全世界在谈 AI 素养：UNESCO 发布学生 AI 能力框架，各国把 AI 素养做成课程、按课时交付。这是好事，也有局限。一个十年前的教育实验对它有一个提问：协作素养有课纲吗？系统思考能排进课表吗？这些能力只在真实任务里长出来。翻转打开可能，AI 时代孩子还要翻越的，是在答案变便宜之后，怎么把素养真的长出来。
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AI 合成语音・作者本人声线克隆
十年前，教育界最热的词是「翻转」。把老师讲课变成学生自学，把课本变成项目，把教室变成世界。我也是在那个时候，开始带孩子走非典型的教育路。 十年后，最热的词换成了「AI 素养」。而且这一次，全世界动起来的速度更快。 ## 各国都在把 AI 素养排进课表 2024 年，[UNESCO 发布了学生的 AI 能力框架](https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students)，把 AI 素养拆成 12 项能力、四个面向：以人为本的思维、AI 伦理、AI 技术与应用、AI 系统设计。它强调的重点是批判性的参与，不停留在操作工具的层次。 框架之后是各国的行动。有的国家把 AI 通识课排进中小学，规定每学年至少多少课时，从小学一路覆盖到高中。有的国家用国家队的方式，订出到 2030 年建成全学段 AI 教育体系的目标。这些动作背后有一个共同的逻辑：素养可以被课程化、被标准化、按课时交付。 这个方向合理。课程化是唯一能规模化的路。它能让 AI 教育不只是少数资源充足学校的特权，能照顾到偏远与弱势的地区。一个国家要让几百万个孩子都碰得到 AI 教育，除了课程化，几乎没有别的办法。 但我带过那个十年教育实验，对这件事有一个不太一样的理解与体感。 ## 协作素养有课纲吗？系统思考能排进课表吗？ 我的经验是这样：有些能力，你排不进课表。 判断、协作、系统思考，这些被所有未来能力报告点名的东西，不是靠上完几堂课、通过一份测验就会的。它们需要情境、需要摩擦、需要一个非做不可的共同目标。我在〈[四个孩子，一个暑假，一个要上线的网站](/zh-cn/articles/four-kids-summer-website/)〉里写过，学生真正学会系统思考，是在一张空白页面前卡了两周、被真实的商业问题逼着想清楚之后。那个「想清楚」的能力，没有一堂课能直接给他。 协作也一样。你可以在课堂上教「团队合作的五个原则」，学生也会背。但他真正学会协作，是在一个真实项目里，跟意见不合的人吵过、分工重来过、有人想放弃过，最后还是一起把事情做完。这种能力不是被教出来的，是被逼出来的。 所以当我看到「AI 素养每学年 8 堂课」这种设计，我一方面佩服它的企图，一方面也担心：课堂可以交付知识，但那些稀缺的实作能力，是课堂交付不了的。 ## 这是「规模 vs 深度」的老难题，换了新衣服 任务化的模式，有它自己的局限。 真实任务高度依赖家庭与成人的资源。我在〈[教育创新的隐形账本](/zh-cn/articles/hidden-ledger-education-innovation/)〉里算过，一个暑假的真实任务项目，背后是一百四十多个小时的成人投入。这种密度，不是每个家庭、每个学校都撑得起。如果只讲任务化、不讲课程化，那反而是把好教育变成少数人的特权。 所以课程化和任务化是同一个教育难题的两面：规模，还是深度？课程化顾到了规模，任务化顾到了深度。AI 时代最难的地方不是选边，而在怎么让课程化的规模，接上任务化的深度，让更多孩子在碰得到 AI 教育的同时，也真的有机会在真实任务里把能力长出来。 ## 翻转打开了可能，翻越才是 AI 时代的功课 回到最开始那组字。十年前我谈翻转，现在我更想谈翻越。 翻转，是打开可能。孩子不再只被标准课程定义，AI 也让知识与答案变得前所未有地便宜。这是一件好事，是一扇被打开的门。 但翻越，是门打开之后的事。当答案唾手可得，稀缺的东西变了：把一个模糊的问题想清楚、跟专长不同的人协作、在混乱与不确定里把事情整合出来、对自己的选择负责。这些 AI 目前替代不了，也正是真实任务才长得出来的。 所以 AI 时代孩子要翻越的是什么？不只是学会用工具，工具会一直换。是在一个答案变便宜的世界里，长出那些不会因为 AI 而贬值的能力：判断、协作、承担，还有把想法变成现实的行动力。 总论〈[从翻转到翻越](/zh-cn/articles/flip-to-climb-education/)〉里我说，教育的核心是让孩子与真实世界相遇。AI 没有改变这件事：素养仍然只能在实践中慢慢长出来。技巧会过时，但真正形成的素养会变成品格，会陪伴孩子走很久，甚至影响他的一生。