# 我花三个月，戒掉自己文章里的 AI 味 > 很多文章在教人辨识 AI 味。但困难的，不是看出别人哪里像 AI，而是 AI 学会你的语气后，你还分不分得出来：哪些句子是你选的，哪些只是惯性替你写完的。这篇记录我花三个月，把去 AI 味从凭感觉逼成一套可重复的流程。 - Author: Paul Kuo（郭曜郎） - Date: 2026-06-28 - Pillar: 智能与秩序 / Intelligence & Order - Tags: AI 写作, AI 味, 人机协作, 写作流程, 写作品质, 自检清单, lint - Canonical: https://paulkuo.tw/zh-cn/articles/quitting-ai-flavor/ - Language: Simplified Chinese (简体中文) - Translation: AI-translated from the zh-Hant (Traditional Chinese) original - Original (zh-Hant): https://paulkuo.tw/articles/quitting-ai-flavor.md - Site index for LLMs: https://paulkuo.tw/llms.txt --- > **TL;DR**：去 AI 味是工程：可以拆成四个阶段加一支自动检查脚本，我花三个月把它逼成可重复的流程。但工具只做得到「不像机器」，做不出「像你」；最难戒的反而是对偶这种本来就属于你的声音，不是那些廉价的 AI 腔。
▶ 听摘要
AI 合成语音・作者本人声线克隆
> 「一个人的风格，就是他自己的画像。」 > > 维根斯坦《文化与价值》 我盯着屏幕上第三十一个破折号，心里有点不妙。 那是[一篇谈自动化如何反过来绑住人的文章](/zh-cn/articles/automation-bites-back/)。内容我满意，论点也站得住。麻烦的是破折号。每隔几行就冒出一个，拿来转折，拿来停顿，也拿来补一句本来没说完的话。单独看每一个都合理。可是连在一起，整篇读起来像机器写的。 我只好一个一个改。能断开的换成句号，需要补充的改成完整句子，真的需要停顿的地方才留下标点。三十一个，最后一个不留。改到那晚最后，我才想清楚：AI 味不是某一个词的问题。它比较像一种惯性，一开始不明显，等你发现时，已经渗进整篇文章。 那之后，我花了三个月，把「怎么让文章不像 AI 写的」这件事，从凭感觉修稿，慢慢逼成一套可以重复检查的流程。这篇讲的就是这段过程，连同它反扑了几次。 但我得先讲清楚，这套方法只做一半的事。 它能把文章修到不像机器，却不能自动修出你自己。 这有点像整形。照着黄金比例修，你可以把一张脸修到标准好看；可是标准好看的尽头，常常就是撞脸。因为大家照的，是同一套比例。文章也一样。用同一批去味工具，背后又是差不多的模型，最后容易磨出同一种干净。修辞、语气、论述框架，甚至连文风都开始撞。文章是能读了，但读完不太记得是谁写的。 所以这个系列我会分成两半。 [工程那半](/zh-cn/articles/de-ai-method/)，讲怎么把 AI 味削掉，我会尽量讲到可以直接抄、直接装进流程。 [另一半](/zh-cn/articles/ai-cannot-fake-you/)，讲削干净之后，文章怎么重新长出你自己。那件事比较慢，得靠手练，没有捷径。 ## 看出 AI 味不难，戒掉才难 教你认出 AI 味的文章，现在已经多到满出来。红旗字、破折号、否定平行、假真诚开场，每一种特征都有人列得清清楚楚。这些清单有用，但它们站的位置都一样：读者，或检测者。你拿着清单去看别人的东西。 但自己戒，是另一回事。 你要抓的是自己的惯性，不是别人的习惯。更麻烦的是，[AI 辅助写作](/zh-cn/topics/ai/)会慢慢学会你的声音。当它吐出来的句子，刚好长得像你平常会写的句型，清单就失效了。因为那一条，你会自动放行。 我绕了一圈才看懂：最难戒的 AI 味，不是最不像我的地方，而是最像我的地方。 ## 第一阶段：凭感觉，用眼睛扫 一开始的方法很土。完稿后自己扫一遍，看到眼熟的 AI 句型就改。我先列了一张清单，里面有六种模式：二元对比、递进三连、假主词、万用填空、假脆弱开场、仪式感结尾。每篇上线前，就照着这张表扫一次。 这套撑了一阵子。破折号是后来才补进去的。那阵子大量 AI 生成的文章都带着破折号，而我自己那篇的第一版就有三十一个。前面扫过好几遍我都放过了。我看到了，只是一开始不觉得那是问题。 清单从六项变七项。但我心里有数，靠眼睛总有漏的。 ## 第二阶段：人会漏，尤其会漏掉最像自己的那一项 后来我干脆做了一次普查。挑十篇已经上线的文章，照着清单，一项一项数。 结果很有意思。那些比较廉价的 AI 味，像假主词、万用填空、假脆弱开场、仪式感结尾，十篇全部归零。早就戒干净了。破折号也压得住，新的文章都是零，只剩更早的旧文还超标。 真正戒不掉的是二元对比，也就是「不是 X，而是 Y」那种句型。它在最新的文章里还是会冒出来，单篇最高七次。 为什么偏偏这一项最难戒？老实说，不能全赖 AI。对偶本来就是我的老习惯。我的思考常靠结构性的对照在推进。像「这不是个人问题，是系统问题」这类框架，是我常用的打法。对偶只是这种思考最顺手的容器。 可是一个对偶是把刀，七个对偶就变成口头禅。口头禅会把刀磨钝。承载核心论点的那一个，值得留下。其余六个，多半只是惯性。要换成问句，换成直述，或者换成任何可以跳出那个模子的说法。 这次普查让我认了：能交给程序抓的，就不要再假装自己眼睛很利。后来我把抓得准的五项写成一支脚本：对偶、破折号、顿号连发、短句连发、填充词。它们被接进文章送出前的自动检查。这支脚本，加上前面那张手检清单，慢慢凑成了我自己的一套写作 skill。 机器适合数数，人适合判断。能数的交给机器，需要判断的，才留给自己。 ## 第三阶段：不只去 AI 味，还要养回人味 这套 skill 上线后，我看到自己一直在做减法。抓出 AI 味，删掉；再抓，再删。可是减法有尽头。一篇文章可以干净到几乎看不出 AI 痕迹，读起来却还是冷的。 我发现，我把「精炼」理解错了。精炼不是把字数压到最低。一篇文章的废话感，多半不在长度，在于有些字根本没在干活。一个比喻、一句闲笔、一个身体的细节，只要它有在扛东西，不管扛的是节奏、现场感，还是人味，它就该留下来。你以为砍掉的是赘字，有时候砍掉的是体温。 文章够干净之后，缺的就是温度。 我的预设写法是解说，把观点拆成一条一条论证。这是强项，但它也有代价：论述天生偏冷。 让文字有温度的，是见证，不是更多道理。把经历搬演成一个有场景、有身体、有起伏的片刻。读者会对正在发生的事情有反应，却很难对一串命题有感觉。 这不是要把整篇文章改成随笔。我的做法是：论述仍然当骨架，但每篇可以找一些段落，放进真正发生过的故事，让论点有一点热度。 我写过[一篇谈世界观的文章](/zh-cn/articles/world-outlook-2030/)，整篇都在讲道理。后来回头看，有体温的，反而是写到「每个月的水电账单」，最多人有感的是文章落到生活里。人记得的往往是那段生活感，不是那些道理。 到这一步，我才想通自检到底在干嘛。它的目的不在删字，在于把那些「默认跑出来的形式」，重新变成「被我选过的形式」。 ## 第四阶段：把它固定下来，不靠记忆 最后一步，是让这套东西不要随时间被我忘掉，也不要因为换了写作场景就失效。 我把所有写作品质规则收进同一个地方，当成唯一来源。长文、社群贴文、其他场合，只要谈到写作品质，都指回这里，不再到处各抄一份。我也补上一条以前常漏掉的线：语句收尾。AI 味自检管的是：声音像不像机器。语句收尾管的是：句子有没有写完，意思够不够准。我把它整理成十种类型：补主词、收动词、标点各归各位、把虚胖的名词还原成动词。这些都是我改自己稿子时，最常动手的地方。 后来我连翻译也纳进来。中文主稿已经砍掉对偶，英文版的「not X, but Y」还是会回魂。那是另一层语言习惯，中文稿管不到。所以我替英文和日文各挂了一张负面清单，翻译时自动带上，避免那些句型换个语言又偷偷复活。 ## 去 AI 味不只是润稿工程，也是一门手艺 回头看，这三个月最大的收获是更看懂了写作的本质，而不是多学了哪一条规则。 去 AI 味不会有真正「做完」的一天。你戒掉破折号，对偶还在。你压下对偶，翻译又冒出来。模型一升级，新的腔调又来了。 写作是工程流水线，也是手艺的练习：有版本记录，有自动检查，但最后还是人的判断，因为写作本质上是练习思考，是跟读者对话，是思维的成人礼。 写文时我会问自己：我想传递什么信号？我要跟谁对话？在浩瀚的知识汪洋中，我能贡献什么？AI 可以快速给各种意见，但我自己决定怎么呈现。 开头那篇文章里的三十一个破折号，当时我一个一个手动改；这种事现在都交给脚本批次处理了。再看到破折号，我想的已经不是它像不像 AI 写的。我会问自己：拿掉之后，留下来的文字，会不会更像我？还是说，我只是用 AI 假冒了一个不是我的人设？