Intelligence & Order
台灣健保資料很完整，但外國專家還是查不到：我從一頁 ODT 做了一個中英日重大傷病查詢工具
Summary
作者在台日醫療合作案中發現，台灣健保「重大傷病」資料在中文版完整結構化，但英文版僅有概念說明、日文版缺席，造成跨語言協作困難。資料本身齊全，問題在於缺乏跨語言、互動式的查詢介面。作者據此開發中英日三語工具頁，補足公開資料的下一個進化層——從靜態檔案轉向機器可讀、跨語言、可互動的介面。這反映全球公開資料都面臨的共同課題：如何讓政府資料不只公開，還能被不同語言和專業背景的使用者真正使用。同時啟動「再生醫療科技」系列內容，記錄台灣再生醫療雙法施行後的產業制度與知識入口建構。
Key points
- 台灣健保資料結構完整，但跨語言、互動化的介面層尚未發展，造成國際合作的使用摩擦。
- 全球公開資料都面臨同一進化壓力：從靜態檔案轉向機器可讀、結構化、多語言的查詢介面。
- ICD-10 編碼與台灣健保制度緊密綁定，需要在地語境才能理解其制度設計邏輯。
- 作者自建工具頁補上官方資料與實際使用之間的缺口，示範公民資料基礎設施建構。
- 台灣再生醫療雙法 2026 年施行在即，產業資料可及性與知識入口成為亟需補足的基礎設施。
Chapters
- 台日細胞治療合作案的語言障礙
世朋國際協助台灣醫療科技公司與日本深化合作，在台灣設立日商子公司。合作醫學顧問不讀中文，需要台灣健保資料的跨語言介面。
- 發現資料結構完整，介面層缺失
健保署資料完整、格式完善（PDF/ODT/ODS），中文版齊全；英文版僅概念說明、日文版無對應頁。需要人工轉譯才能被使用。
- 全球公開資料都面臨同一進化課題
AI 時代資訊查詢方式改變，所有國家的公開資料都須從靜態檔案進化為機器可讀、跨語言、互動可查的介面層。
- 台灣健保制度設計的在地特殊性
ICD-10 編碼與重大傷病、特殊照護、健保給付綁定，台灣制度邏輯完整。理解需要在地語境。
- 從一頁 ODT 到跨語言工具
作者開發重大傷病 30 大項的中英日三語查詢工具頁，補足公開資料與實際使用之間的缺口，同時保留官方資料連結。
- 啟動再生醫療科技系列的動機
再生醫療雙法 2026 年施行在即，台灣產業與制度基礎充足但資料可及性不足。系列目標是建構知識入口與制度記錄。
Quotes
資料其實找得到。只是找到之後，還必須經過一個人轉譯、整理，才真的能被跨語言合作現場使用。
真正缺少的，不是資料本身，而是「跨語言、互動式、可分享」的介面層。
這意味著所有國家的公開資料，都面臨同一個進化壓力：從「下載式靜態檔案」變成「機器可讀、跨語言、互動可查」的介面層。
工具頁不是要取代健保署的官方資料。它是站在政府已經做好的基礎上，補上一個「跨語言、可互動」的入口。
當後 AI 社會中的醫療、再生醫學與長壽服務逐漸成為全球顯學，台灣有足夠的產業與制度基礎參與其中。只是目前相關資料的可及性，仍是一個尚未成熟的入口。