不切窗口也能生图：让 Claude Code 借 Codex CLI 调用 OpenAI Image-2

TL;DR — 用 Codex CLI 把 OpenAI Image-2 接进 Claude Code，不需要 OpenAI API key，说一句「生图」图片直接存到 ./images/。Claude Code 终端版和 Claude App / Cowork 版各有一个 Skill，都可下载直接用。

我最近几乎整天待在 Claude Code 里。

写文章、拆任务、整理素材、改程序、生成 prompt，大部分工作都可以在同一个 Claude 窗口里完成。

但有一件事会让流程突然断掉：生图。

我也有 ChatGPT / OpenAI 账号，而 OpenAI 的图像生成能力很好用。问题是，每次我要生图时，通常得切到 ChatGPT 网页版、粘贴 prompt、等图片、下载，再把文件搬回项目文件夹。

这些动作都不难，但很烦。

所以我想做一件很懒的事：

能不能直接在 Claude Code 里说「帮我生一张图」，然后让它调用 Codex CLI，用我的 ChatGPT 账号去跑 OpenAI Image-2，最后把图片直接存进当前项目的 ./images/？

答案是：可以。

这篇就是完整做法。

如果你刚开始热衷使用 Claude Code，这篇会带你看懂一件事：AI 工具真正好用的地方，不是单点能力，而是你能不能把它们接成一条不会中断的工作流。

这篇特别适合你，如果你：

• 刚开始热衷使用 Claude Code
• 同时也有 ChatGPT 或 OpenAI 账号
• 常常需要把图片素材放进文章、演示文稿、产品 mockup 或项目文件夹
• 不想每次生图都切到 ChatGPT 网页版
• 想开始把 AI 工具串成自己的工作流，而不只是单点使用

如果你完全不碰命令行，或只是偶尔生一张图，直接用 ChatGPT 网页版就好。这篇的价值在于：把生图变成可以重复、可以批量、可以包成 Skill 的工作流。

先把几个名词翻成人话

最后你会得到的效果

在 Claude Code 里，你可以说：

帮我生一张戴墨镜的柴犬，存成 ./images/shiba.png

Claude 会帮你整理 prompt，调用本机的 Codex CLI。Codex CLI 会用你的 ChatGPT 账号调用 OpenAI Image-2，最后把图片存到项目文件夹。

整个过程不用打开 ChatGPT 网页版，不用手动下载图片，也不用另外准备 OpenAI API key。

这条工作流怎么跑？

主线很简单：

你在 Claude 里说需求
→ Claude 整理 prompt
→ Codex CLI 执行
→ ChatGPT 账号授权
→ Image-2 生图
→ PNG 存到 ./images/

不管你习惯在哪个界面工作，最后都收敛到同一条 OpenAI 链路：

两条路径的差别只有一个：Claude 是怎么叫你本机的 codex 起来跑。

Claude Code 本来就能跑 Bash，所以直接调用。Claude App / Cowork 要碰本机命令，需要「Control your Mac」MCP 这座桥。再往后都一样——Codex 用 ChatGPT 账号验证、调用 Image-2 出图、图片落到指定路径。

flowchart LR
    U([用户]) -->|"「生图一张柴犬」"| D{在哪个界面？}
    D -->|Claude Code 终端| S1[gen-image-cli<br/>Skill]
    D -->|Claude App / Cowork| S2[gen-image-app<br/>Skill]
    S1 -->|Bash 直接调用| CX[Codex CLI 0.125+<br/>本机]
    S2 -->|Control your Mac MCP<br/>osascript 请本机跑| CX
    CX -->|ChatGPT 账号验证| TOOL[image_gen.imagegen]
    TOOL --> GPT[(OpenAI Image-2<br/>gpt-image-2)]
    GPT -->|PNG bytes| F[./images/foo.png]
    F -->|"CLI：落到项目文件夹<br/>App：自动回传 Cowork outputs"| U

你需要先准备什么？

1. 安装 Codex CLI

两个安装方式任选一个：

# npm 版（跨平台都可）
npm i -g @openai/codex

# 或 Homebrew（macOS）
brew install --cask codex

2. 用 ChatGPT 账号登录 Codex

codex login                # 会打开浏览器引导你用 ChatGPT 账号授权
codex login status         # 应显示 Logged in using ChatGPT

3. 确认你的账号能使用图像生成

这条路线走的是 ChatGPT 账号授权，不是 OpenAI API key。

根据 OpenAI 官方公告，所有 ChatGPT 和 Codex 用户都能用图像生成：

重点：你不一定要付 Plus 才能跑这套整合。免费账号也能用，差别只在输出质量。

4. 如果要在 Claude App / Cowork 使用，再安装 Control your Mac MCP

纯 Claude Code 终端用户可以跳过这一步——Bash 直接就能跑 codex。

如果你想在 Claude 桌面 App 的 Cowork 模式直接喊「生图」，需要 Control your Mac MCP 让 Claude 能调用你本机的 codex。下载 .mcpb 文件，双击安装到 Claude 桌面 App。第一次调用会跳 macOS 自动化权限请求，点允许。

最小可行版本：先跑一次看看

如果你只想先确认这件事真的能跑，不用急着包 Skill。

最小流程只有三步：

1. 安装 Codex CLI
2. 执行 codex login
3. 在你的项目文件夹里执行：

mkdir -p ./images

codex exec -C "$(pwd)" -s workspace-write \
  --skip-git-repo-check \
  "请使用 image generation tool 生成一只戴墨镜的柴犬，存成 ./images/shiba.png"

成功的话，你会在当前项目底下看到：

./images/shiba.png

先跑通这一步，再来包 Skill。不要一开始就把 Codex CLI、Skill、MCP、Cowork 全部混在一起，不然会不知道问题出在哪一层。

实际输出长这样

跑了大约 1 分钟，得到一张 1254×1254、约 2 MB 的 PNG：

图：用 Claude Code 调用 Codex CLI，再通过 OpenAI Image-2 产生的测试图。重点不是柴犬，而是图片直接落在 ./images/shiba.png——整个过程没有打开浏览器、没有粘贴 prompt 到网页版、没有手动下载。

我踩过的两个坑

坑 1：第一次跑 Codex 被 .codex 权限挡住

如果你看到：

Failed to create session: Operation not permitted

通常是 ~/.codex 权限不对。跑这条修正一下：

sudo chown -R $(whoami) ~/.codex

再重新执行一次。

坑 2：图片没有出现在你以为的文件夹

-C "$(pwd)" 的意思是：请 Codex 以「你执行命令当下所在的文件夹」作为工作目录。

所以你一定要先：

cd 你的项目文件夹

再执行 codex exec。

不然图片可能会被存到 home、Downloads，或其他你没预期的位置。

包成 Skill：之后只要说「生图」

前面的 codex exec 可以手动跑，但每次都打那一长串很累。

所以我把它包成两个 Claude Skill：

Claude Code 用户：先用 CLI 版

如果你主要在 Claude Code 里工作，事情最简单。Claude Code 本来就能跑 Bash，所以 gen-image-cli 可以直接调用本机的 codex，没有额外设置。

Claude App / Cowork 用户：再看 App 版

如果你想在 Claude 桌面 App 或 Cowork 窗口里直接说「生图」，那就需要多一层桥：Control your Mac MCP。

因为 Claude App 不能像 Claude Code 那样直接跑终端命令，所以要通过 MCP / osascript 请你的 Mac 帮忙执行 codex。

下载与安装

📦 下载：gen-image-skills.zip

mkdir -p ~/.claude/skills && unzip -o ~/Downloads/gen-image-skills.zip -d ~/.claude/skills/

装完后，在哪个界面都能说「生图一张戴帽子的水豚」，Claude 会根据当下可用工具自动挑对应的 Skill。

如果想自己手写 CLI 版的 ~/.claude/skills/gen-image-cli/SKILL.md，核心内容是这样：

---
name: gen-image-cli
description: 在 Claude Code（CLI）内通过 Bash 调用本机 Codex CLI 生图（背后是 OpenAI Image-2，API 模型 gpt-image-2），存到当前工作目录的 ./images/。触发词：生图、画一张、来张图、generate image。
allowed-tools: Bash(codex:*) Bash(mkdir:*) Bash(ls:*) Bash(pwd:*)
---

# 生图 Skill（Claude Code CLI 版）

当用户说「生图」、「画一张」时，按下列步骤执行：

1. 确认当前工作目录（pwd）
2. 创建输出文件夹：mkdir -p ./images
3. 从用户描述提取图像描述跟英文文件名
4. 调用：
   codex exec -C "$(pwd)" -s workspace-write \
     --skip-git-repo-check \
     "请使用 image generation tool 生成：[描述]，存成 ./images/[文件名].png"
5. ls 确认文件、回报绝对路径

App 版的差别在于 allowed-tools 改用 mcp__Control_your_Mac__osascript，通过 osascript 在你的 Mac 上跑 codex。完整内容在 zip 的 gen-image-app/SKILL.md。

几个共通重点：description 写清楚触发词，Claude 才知道用户在喊它；allowed-tools 限缩到必要工具，避免误触；步骤描述用人类语言写就行。

这套方法适合谁？不适合谁？

适合：

• 已经习惯在 Claude Code 里工作的用户
• 同时使用 Claude 与 ChatGPT / OpenAI 的人
• 常常需要产出文章封面图、演示文稿插图、产品 mockup、课程素材的人
• 想把 AI 工具变成可重复工作流，而不是每次手动操作的人
• 想开始理解 Claude Skill、MCP、本机 CLI 如何串起来的人

不太适合：

• 只偶尔生一两张图的人（直接用 ChatGPT 网页版就好）
• 完全不想碰终端的人
• 对图片落文件位置、批量生图、自动化没有需求的人

结论：不是多一个工具，而是少一次中断

这套做法真正有价值的地方，不是「我又多接了一个 AI 工具」。

而是它让工作流少了一次中断。

Claude 继续当我的大脑，负责理解需求、拆任务、整理 prompt。Codex CLI 当我的手，负责把 OpenAI Image-2 叫起来生图。最后图片直接落在项目文件夹，不用切窗口、不用下载、不用搬文件。

如果你跟我一样，同时使用 Claude 和 ChatGPT，这是目前我觉得最顺的一种整合方式。

订阅费没白付，工作流还变更短。

我会持续在 paulkuo.tw 记录这类 AI 工作流实践：不是只看 AI 新闻，而是把 Claude、Codex、Skill、MCP、知识管理与自动化真正塞进日常工作。如果你也正在把 AI 变成自己的第二工作台，欢迎常回来逛逛。