2025 年六月，Hassabis 和 Pichai 幾乎同時說了同一件事：AGI會在2030 年之前到來。

這兩個人不是在賣夢。一個掌管 DeepMind，手上握著目前最接近通用智慧的技術路線；另一個是 Google 執行長。當他們罕見地給出明確時間表，這不是預測，更像是內部進度的確認。對於一直在追蹤 AI 發展的人來說，這個時間點並不令人驚訝。真正值得問的問題不是「AGI 會不會來」，而是——當它來的時候，你打算拿自己怎麼辦？

我們從來不是站在機器的對面

我很喜歡凱文．凱利的世界觀。如果用他的框架來看這件事，答案其實很清楚：人類從來不曾站在工具的對面。從石器、文字、印刷術到網際網路，每一次技術躍遷，我們都跟工具一起演化。我們塑造了工具，工具也反過來塑造了我們。AGI 不是這個故事的終點，是新的篇章。不過，很多人還卡在「人類 vs. AI」的二元對立裡。這場比賽在 GPT 出現的那一刻就結束了——我們不可能在記憶、運算、知識檢索這些維度上贏過機器。但這從來就不是你該打的仗。

我們該做的事情是學會跟這個新物種共舞。把 AI 當成一個無所不知、但需要明確指令的實習生。把重複性、知識性的工作交給它，然後把你的時間用在更高層次的事情上。

我自己的經驗是，自從把 Claude 當成日常協作夥伴之後，省下來的時間並沒有讓我更輕鬆——反而讓我被迫面對一個更根本的問題：如果這些事情機器都能做，那我到底應該把精力花在哪裡？

這個問題，比任何技術趨勢都更值得認真對待。

當所有答案都唾手可得，價值在於提出問題

Karpathy 在 2024 年提出了一個很精準的比喻：「鋸齒狀智慧」（Jagged Intelligence），Pichai 後來也引用了這個概念。AI 目前在事實與邏輯的峰頂上表現超凡，卻在常識與理解的山谷裡步履蹣跚。但這個鋸齒會被逐漸磨平。

當 AI 能回答幾乎所有問題的那一天（其實已經不遠了）——人類的價值在哪裡？

在於提出那個還沒有被提出的問題。

一個好的問題，源自於好奇心、同理心、個人經驗、獨特的價值觀。AGI 可以綜合一萬本書的內容，但它沒有你童年在鄉下看螢火蟲的記憶，沒有你失戀的痛苦，沒有你對這個不完美世界那種複雜的愛。

這些，才是偉大問題的源泉。

當所有人都在問「AI 會做什麼」的時候，更該問的是「我想用 AI 做什麼」。這個差別看似微小，卻是主動與被動的天壤之別。做 AI 的使用者，還是被 AI 推著走的旁觀者——選擇權一直在你手上。

投資那些無法被量化的能力

AI 的學習基礎是數據。所有可以被數位化、被記錄、被量化的東西，最終都會被 AI 學會。那什麼是它學不會的？

1.具身的智慧。 陶藝、木工、園藝、烹飪——這些需要觸覺、直覺和身體記憶的技能，是 AI 的短板。這些不只是為了樂趣，也是在訓練大腦中非語言、非分析的部分。禪宗裡說的「身心一如」，在 AGI 時代反而變成了最前沿的生存策略。

2.真正的人際連結。 在一個被螢幕和虛擬化身包圍的世界裡，能給予他人溫暖、信任和歸屬感的能力，將變得無比珍貴。領導力、同理心、面對面的溝通——這些不是軟技能，是 AI 時代最硬的硬通貨。

3.跨領域的創造力。 例如，將藝術與工程結合，將哲學與商業結合等。AGI 或許能生成一幅梵谷風格的畫，但它無法擁有梵谷的人生，也無法開創一個全新的藝術流派。真正的開創性，來自於你獨一無二的生命體驗和觀點。這些能力的價值不在於它們「無法被 AI 取代」——這種防禦性的思維太消極了。它們的價值在於，它們讓我們更像「人」。當效率不再是唯一的追求，當生產力被 AI 大幅提升後，人類的意義將回歸到體驗、感受、創造美好這些本質上。

唯一不會過時的技能

AGI 的到來意味著知識的半衰期將急遽縮短。你今天學的專業技能，五年後可能就不再重要。唯一不會過時的技能是學習如何學習。

習慣處於「一無所知」的狀態，並對此感到興奮，而非焦慮。AGI 將是我們最好的學習夥伴，它可以為你量身打造學習路徑、解釋複雜的概念。但啟動學習引擎的鑰匙——好奇心和謙遜，必須由我們自己來掌握。

禪宗的「初心」概念在這裡特別適用：每一次面對新事物時，都保持著第一次接觸的新鮮感和開放度。在 AGI 時代，這種心態不再是哲學修養，而是生存必需。

AGI 是一面鏡子

當 AI 處理大部分的資訊和決策時，人類最獨特的能力是「賦予意義」。同樣的數據、同樣的事件，不同的人會有不同的詮釋和感受。AI 可以分析一首歌的和弦進行、節奏模式，但只有你能說出這首歌為什麼讓你想起某個夏天與某人。AI 可以計算出最有效率的城市規劃，但只有居民能定義什麼是「宜居」。主觀的意義建構，正是人類文明的基石。

Hassabis 談到用 AI 幫助人類殖民銀河系。這不是科幻，是一種思維框架的擴展。AGI 的降臨，最強大的作用力，是迫使我們去思考：身為人類，我們究竟想做什麼？

當機器承擔了幾乎所有的「工作」，我們將被解放出來，去從事我們的「天職」。

所以，別擔心你的工作會不會被取代。要擔心的是——如果你擁有了全世界最聰明的夥伴，你卻不知道要帶它去哪裡、不知道要問它什麼問題。

AGI 是一面鏡子，映照出的不是我們的過時，而是我們作為人類永恆且獨特的核心價值。技術的進步從來不是為了讓人類變得多餘，而是為了讓人類變得更加人類。現在就開始打磨那面鏡子。讓它在 2030 年到來時，映照出一個更深刻、更完整的你。

引用來源：Fortune, “2030 will be ‘an era of maximum human flourishing, where we travel to the stars and colonize the galaxy,’ Google DeepMind CEO says.” (2025/06/06)