アルゴリズムでは代替できない重さ
なぜ科学教の信者になるべきではないのか?
こんな想像がある:
すべてのテクニカルチャートを分析できれば、システムが自動的に売買シグナルを発信してくれる。 ユーザーの年齢と資産を分析できれば、システムが自動的に保険商品を推薦してくれる。
「意思決定をシステム化する」——これは過去十数年間、理工系のスタートアップチームの基本的な信条だった。
しかし、これはロジックというよりも宗教に近い。 彼らは「科学教の信者」なのだ。
意思決定の巨大な溝
データ整理から意思決定に至るまでは、帯状のプロセスである。 先に進むほど、曖昧さが増す。
この過程には三種類の情報が含まれる:構造化、半構造化、非構造化。
プラットフォームが完璧に処理できるのは、構造化データだけだ。 半構造化の段階に入ると、もう意思決定の影が見え始める。
意思決定とは、データ集約の総和ではない。 それは主観的な思考の跳躍である。
科学教の信者たちは、アルゴリズムがこの巨大な溝を縮められると信じている。 実際には溝は縮まっていない。「信じている」から問題が消えたように感じているだけだ。
情報プラットフォームの真の役割
情報プラットフォームは「意思決定の補助ツール」である。 「意思決定の依存システム」であってはならないし、そうなるべきでもない。
プラットフォームは最適化された意思決定の推薦を提供できない。 ビジネス判断に必要な創造性と直感を提供することもできない。
もし「より良い判断を下す手助けができる」と主張するプラットフォームがあれば? それは愚か者か、詐欺師だ。
意思決定の本質は苦痛
情報の非対称性は、人生最大の困りごとではない。 人生の本当の困りごとは「決断を下すこと」だ。
決断の瞬間の曖昧さ、二者択一、不確実性——これは一人ひとりが単独で向き合わなければならない苦痛だ。
キャリアの選択、取引の判断。これらはすべて非構造的で主観的な判断であり、人間性の温もり、偏り、独断を含んでいる。
平均法則は存在しない。 統一された幸福の方程式も存在しない。
結語
AIが非構造化データの処理に向かって進化していることは周知の事実だ。しかし、システムに意思決定を代行させるコストは、驚くほど高い。
起業家にとって、アルゴリズム的合理性への信仰以上に必要なのは、人間性の温もりと市場の現実を理解することかもしれない。
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