知能と秩序
914|WAIC觀察筆記:一場熱氣騰騰的流水席,三層關於機器人的新感受
要約
WAIC 2024 會場觀察:作者透過「流水席」直播訪談八家機器人產業廠商,發現具身智慧產業鏈已經完整成形——從關節、靈巧手、大腦、訓練場到仿真環境,每個細分環節都有專門企業支撐。核心發現有三層:AI 能力從「回答問題」進化到「理解並完成一段工作任務」,單點動作演變為連續工作;產業鏈厚度遠超預期,衍生出大量新職缺;應用邊界不斷拓寬,咖啡、電網、氣象、船運等傳統產業都成為 AI 訓練場與使用者。這次參展強調「驗貨」而非「看秀」——關注的是 AI 已實際改變生活的具體場景,而非孤立的技術展示。
要点
- 具身智慧產業鏈已形成完整細分市場,單點展示難以體現全景
- 機器人大腦新能力:用自然語言拆解多任務、動態調整順序
- 能力衡量升級:從單一動作到理解與完成連續工作流程
- 衍生新職缺大量增加,產業鏈生態深度遠超預期
- 傳統行業(咖啡、電網、氣象、船運)成為 AI 訓練場與主要使用者
チャプター
- 流水席直播的創新形式
快刀青衣與羅振宇於 WAIC 主會館擺設流水席,隨機邀請參展者回答四個固定問題。
- 上午展台現象:孤島式展示
各家人形機器人展台缺乏關聯性,只展示單點能力,難以看清整體產業生態。
- 下午發現:完整產業鏈自動拼圖
訪談八家廠商後,具身智慧產業鏈全景浮現:關節、靈巧手、大腦、訓練場、仿真等環節各有專門企業。
- 第一層感受:能力進化路徑
AI 從回答問題進化到完成任務;機器人大腦具備多任務拆解與動態調整能力。
- 第二層感受:產業鏈厚度與新職缺
產業鏈生態遠超預期,衍生大量此前不存在的新職位與商機。
- 第三層感受:應用邊界拓寬
傳統行業(咖啡、電網、氣象、船運等)成為 AI 訓練場與主要使用者,場景應用遍布各領域。
引用
我們不是來看秀的,我們是來驗貨的,就是想看看AI已經在什麼場景下改變了我們的生活。
從一個到一段,這就是我們的具身智慧進步很大的地方。
機器人過去只能記住手邊單一任務,稍微複雜就會凌亂;今年的機器人大腦已能用自然語言拆解多任務、動態調整順序。