系列

Build Log · 一個人 × AI 實作實錄

這個系列只有一條規矩:只寫做過的。每篇背後都有具體的刻度:每場 16 元的自建會議翻譯、12 天 23,000 行的專案、四週上線給四十萬人用的碳追蹤。我不太會寫程式,做的比較是定義問題、拆任務、把關品質,把工具接起來用。工具的部分附檔都在,照著做就行;判斷的部分,得自己走一遍。

  1. 評估過 Transync AI 的定價後,我用 $0 自己做了一套即時會議翻譯 每場成本 16 元,取代付費訂閱。
  2. 當 AI 開始挑選它的使用者 上海虹橋機場的 Claude 排查實錄:從一個「此區無法使用」的 302,一路做到 AI 地緣政治備援。
  3. 不切視窗也能生圖:讓 Claude Code 借 Codex CLI 呼叫 OpenAI Image-2 不用 API key,圖直接生到專案資料夾。
  4. 我讓 codex 挑 Claude 的錯,但不照它說了算 第二個 AI 有沒有用,關鍵在守住它的獨立性。
  5. 知識管理不靠自律,靠管線 每天剪藏 50 篇卻不回看,問題不在你、在系統。
  6. 四十萬人的腳步,能對應多少碳? 白沙屯進香 × GPS 碳追蹤,四週上線的 ESG 系統。
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