去 AI 味的方法：兩條線，五項交給機器

摘要

文章介紹去 AI 味的系統化方法，拆解為兩條自檢線：第一條管「像不像機器寫的」（偵測二元對比、假主詞、萬用填空、假脆弱開場、儀式感結尾、破折號等特徵），第二條管「句子寫完了沒」（補主詞、收動詞、標點規範、邏輯連接詞等）。五項檢查可程式化自動掃描（對偶、破折號、頓號連發、短句連發、填充詞），其餘需人工判斷。作者坦白方法只去得了 AI 味、長不出人味，真正的風格來自見證與真實經歷，而非工程上的細膩——工具負責幫你戒掉不是你的東西，是你的那部分得自己長出來。

重点

• 去 AI 味拆成兩條線：聲音檢查（像不像機器）與完整度檢查（句子寫完沒）
• 五項檢查可自動化掃描，其餘需人工判斷語意與分寸，機器數數、人判斷是核心分工
• 分寸比清單重要，對偶等特徵不能全砍，要留核心論點承載的那一個，其餘換掉
• 工程上的精煉有天花板，標準工具組出的文字容易撞臉，真正的風格在選擇與見證
• 工具只去味不生味，人味來自真實經歷焐熱的論點，清單管不到那一塊

章节

1. 引論：寫作的兩個核心問題

   文章以馬克吐溫名言開場，將寫作自檢規則歸納為兩個根本問題：這句話像不像機器寫的，以及這句話寫完了沒。

2. 第一條線：聲音檢查——像不像機器

   列舉 AI 寫作的六大特徵：二元對比、假主詞、萬用填空、假脆弱開場、儀式感結尾、破折號，以及 2025-2026 年新出現的紅旗詞、結構強迫症、假真誠腔。強調抓結構勝過背詞表。

3. 第二條線：完整度檢查——句子寫完沒

   梳理十種改稿常見動作：補主詞、收動詞、標點規範、邏輯連接詞、詞彙精準化等，核心原則是每個字都要幹活、句子要收完整。

4. 自動化與人工判斷的分工

   五項檢查可程式化（對偶、破折號、頓號連發等），其餘如假真誠、過度平衡需人工判斷，確立「機器數數、人判斷」的分工模式。

5. 分寸的重要性

   強調清單只給方向，分寸最關鍵。對偶等特徵不能全砍，要根據核心論點有選擇地保留，並提醒砍字有底線。

6. 方法的邊界：工具只去味不生味

   承認工具的天花板：精煉後的文字可能標準卻無溫度，真正的風格與人味來自見證與真實經歷，不在清單範圍內。

7. 結語與工具開放

   宣布將開放通用版 skill 讓使用者改裝，但強調工具只負責去掉不是你的東西，人味須自己長出來。

金句