PAUL KUO · ESSAYS

思想 · Essays

智能、再生、文明、创造、记忆 — 在实作中思考,在思考中前进。

2026

把 Claude Cowork 变成你的总控台:一个人指挥多个平行窗口的工作流 Claude Cowork 跳出一个没看过的提示,把任务丢到独立的平行窗口跑。我用它搭了一个总控台工作流:一个窗口读取并统筹其余窗口,当天就抓到一支停摆八天的监测排程。这篇拆解怎么自己搭,以及它能做什么、不能做什么。 「科技从来不是中性的」:教宗的 AI 通谕 2026 年 5 月,教宗良十四世发布首部通谕《Magnifica Humanitas》,整部谈 AI。它谈的不是「AI 是恶」,而是一句话:科技从来不是中性的。本文整理通谕里最重的五个论点,并说明它为何从教会训导的高度,印证了科技非中性、人的价值不靠效率这些判断。 后Fable5的协作思考:应该把难度当常数 不少模型分派器把模型能力写死进规则,模型一改版就悄悄过期。这篇提出把难度当常数、能力当变数的两层设计:稳定的难度分类,加一张带日期的绑定表,再配一个重校心跳,让分派系统撑得过模型换代。 余命半年的工程师,和他的面包 1970 年代,工程师大地修造被宣判癌症余命半年,跑去欧洲学做面包、靠面包食养恢复健康。这个故事影响了发酵大师志贺胜荣的「医食同源」,也是长时间发酵面包为什么对身体不同的线索。台日面包系列。 蛋挞、生吐司,和一条不追风潮的面包 台湾很流行把食物当快消品:蛋挞、生吐司,一两年一个风潮,来得快去得也快。但一条讲长时间发酵、讲健康的面包,不能用快消品的逻辑卖。这是作者做这家台北面包店营销时,长期碰到的拉扯。台日面包系列第三篇(完结)。 教会不是太慢,而是忘了什么该慢 「教会跟不上 AI」不是完整事实:梵蒂冈比 ChatGPT 早 33 个月签署 Rome Call,24% 美国牧师用 AI 写或修讲章。真正的问题是信任与使用错位:48% 美国成人愿意在属灵成长上信任 AI、牧师只有 12%,而模型的默认对信仰是静音的。AI 时代教会的危机,是失去节奏主权。 当 AI 开始挑选它的用户 2026 年 7 月 1 日晚上,上海虹桥机场实测:台湾号码国际漫游的出口 IP 落在香港云端机房 ASN,Claude 响应 302 app-unavailable-in-region。从 HTTP 响应、出口 IP、ASN 到单变量对照测试一路缩小问题范围,并从 Anthropic 支援地区政策、蒸馏攻击报告与 WIRED 报导,拆解 AI 服务的地缘政治属性与两轴备援策略。 长时间发酵,与这个快时代 在一个什么都要更快的时代,志贺胜荣和他的徒弟 Lisa 却让一条面包发足 18 个钟头。快速发酵其实是工业生产的思维产物;一个只能快、不能选择慢的系统,是一种失控。台日面包系列第二篇。 1665 年到 2026 年:从皇家学会到 Anthropic 的神学对话 1665 年,Henry Oldenburg 自费印出世界第一本科学期刊《哲学会刊》,顺手发明了「生成与评判分家」的机制。361 年后,Anthropic 把同一道分界内建进 AI,台湾教会则在争论要不要让 AI 写讲章。这篇用长镜头说明:科学与信仰的对话从未停止,AI 只是最新一轮。 这家台北面包店的总监,住在东京 2019 年,林桑在日本问我要不要帮忙顾他在台湾投资的一家面包店。我后来才发现,这家店挂名的「总监」是东京发酵大师志贺胜荣,主厨是他的徒弟。一个关于台日合作如何靠缘分、而不是计划发生的故事。 Transync AI 评价:好用吗?我整理出的免费替代方案比较 Transync AI 好用吗?这篇整理 Transync AI 的功能、定价与限制,让你判断值不值得订阅。如果你在意月费随用量叠高、或想要会议内容的数据控制权,文章后段附上一套免费替代方案与完整比较表。 AI 抓得到平均,抓不到你 AI 越强,文章写得越顺,人味反而越少。因为人味不在能被归纳的那一层,而在规则收不住、模型学不完的地方。这篇谈去 AI 味的终点,以及为什么 AI 学得走你的风格,却学不走你的精髓。 去 AI 味的方法:两条线,五项交给机器 去 AI 味到底怎么做?我把它拆成两条可以逐句扫的线:一条管『像不像机器』,一条管『句子写完了没』。其中五项能交给程序自动抓,剩下的得靠人判断。这篇是可以直接抄的方法。 我花三个月,戒掉自己文章里的 AI 味 很多文章在教人辨识 AI 味。但困难的,不是看出别人哪里像 AI,而是 AI 学会你的语气后,你还分不分得出来:哪些句子是你选的,哪些只是惯性替你写完的。这篇记录我花三个月,把去 AI 味从凭感觉逼成一套可重复的流程。 当 AI 开始打造自己 Anthropic Institute〈When AI builds itself〉中文导读。工程师每季交付的程式码是几年前的八倍、八成以上由 Claude 写成、最难的开放式任务成功率半年内从个位数冲到 76%。AI 正在加速 AI 自己的开发;完全的递归自我改进还没到、也非注定,但可能比多数机构准备好的时间更早。 你抄得走方法,抄不走手感 网络上常有「我花几天做出一整套系统,几乎只要按个键就好」的贴文。这篇用庄子的老匠人、博兰尼的默会知识、亚里斯多德的做中学,拆解一件事:方法、规则、步骤清单这些明说的东西谁都抄得走,真正让它生效的手感与判断力只能自己长出来。文末附 AI 协作四阶段判断法,与一支「读前探针」工具。 我让 codex 挑 Claude 的错,但不照它说了算 把第二个 AI 当成独立审查员,设计的重点不只是「多问一个模型」,而是要有套守住独立性的协定:提问不能夹带结论,原始输出必须落档,审查者只负责指出问题、不准直接修改,交叉比对时也要分清楚哪些是一致判断,哪些仍有分歧。 这篇文章记录的,就是我用这套机制让 codex 审查 Claude。它在两轮审查中抓出十个 bug,戳破了我自称「已挡住半成功」的说明:看似有防线,其实根本没有真的挡住。 财富自由,不只是钱的问题 整理抽屉时,翻到一张 2000 年的中华福音神学院学生证,忽然把我带回那段把信仰与使命放在收入之前的岁月。年轻时,我曾经对自己做过金钱压力测试:当时月收入三万多元,曾经逼自己只留下十分之一当生活费。那不是浪漫,也不是表演,单纯是对自己的测试:若金钱不是我安全感的核心,我能不能挺住?过了这些年,重新看待所谓的「财富自由」,我的结论反而变得更纯粹:它不是有钱到不用工作,而是不再让金钱决定我是谁、如何活,以及为什么而活。 6/22 GitHub 又把我断线了:但这一次,我的网站没有停 2026/6/22,GitHub 帐号第二次被无预警停权。但这一次,情况和 4/29 完全不同:网站没有中断、电子报照常上线、部署流程完全没被影响。这篇文章记录那套韧性架构第一次真正被现实撞击,也记录它同时暴露出来的新盲区:所谓备援,有时只是共用同一个失效源的假安全感。 第 28 校:十年,把神学磨进每一个字 2003 年从中华福音神学院道学硕士毕业,第一份跟神职有关的工作是坐在编辑桌前,当圣经研读本计划的编辑群之一,负责《和合本圣经研读本·加拉太书》这一卷,把一群学者的考据汇整成一本书。这份逐字琢磨、把神学磨进每个字的工作,教我把神学反省变成文字牧养,也形塑了我日后的书写。 Ultracode:当 AI 可以带 coding 团队,人还剩下什么? Claude Code 推出 Ultracode:一个开关同时启动最高强度推理(xhigh)与自动 dynamic workflow 编排,让 AI 依任务规模自行分支出数十到数百个子代理,平行开发并对抗式验证。当机器连『如何拆解工作』都包办,独立工作者的核心价值被迫移往算力的拿捏,以及对成果的验收。 Claude Design 更新后,我用一个指令把网站设计系统喂进 AI——难的不是下指令,是看懂它要动哪里 Claude Design 在 6/17 推出更新、跟 Claude Code 深度整合,设计工具开始能读 codebase、同步真实设计系统。我用 design-sync 把 paulkuo.tw 的设计系统喂进 AI,这篇拆解的不是操作,而是 AI agent 越能动手、人越要顾好的三件事:权限把关、以现场为准、独立验证。10 个文件、validate exit 0、零 force 收尾。 三个 Claude,一个循环:我如何把设计探索接到实作上线 很多人以为 AI 工作流是一条直线的「流水线」,但真正的效率来自「循环」。本文拆解如何厘清三个 Claude 界面的能力边界,并通过明确的交接文件,建立一套从视觉设计到编程上线的自动反馈系统。 当奖励变成自愿的枷锁 凌晨一点点一份美团外卖,看见《外卖骑手,困在系统里》的缩影。本文用史金纳箱、马克思的劳动异化、海德格的座架、卡缪的薛西弗斯,拆解最高明的控制如何让人自愿跑下去:从超过两亿的网络零工,到盯着 30% Token 用量沾沾自喜的我,其实都在同一个箱子里。 听不见音乐的人,以为跳舞的人疯了 2026 年 6 月 12 日,美国政府以出口管制与国安为由要求 Anthropic 停用 Fable 5 与 Mythos 5。所谓「越狱」只是叫模型读代码找漏洞,一个资安工程师每天都在做的事。当监管者听不见产业的音乐,会发生什么? 水墨地球:用 Claude Fable 5 做水墨地图 用 Claude Cowork 的 Fable 5 模型,从一句话开始打造 paulkuo.tw 首页的 WebGL 水墨互动地图:和纸纹理、流体模拟、鼠标搅动、台湾浮现。过去要工程师花数周的互动特效,几个小时的对话完成雏形。 Claude Fable 5:AI 工作系统进入长任务时代 Claude Fable 5 是什么?Anthropic 2026-06-09 发布的前沿长任务 AI 模型。拆解它的能力、安全分流机制、定价,以及如何把它接进你的 AI 工作流。 AI 剧场落幕:2026 年,企业要的不是愿景,而是经得起验证的价值 DataIQ 欧洲百大报告指出,2026 年董事会检验 AI 的标准,将从愿景转向证据:可衡量的价值、明确的风险责任,以及进入日常营运后的承压能力。本文导读六大重点,并提出台湾企业的导入顺序:先定义问题,再建立责任,最后才选工具。 我的自动化全都运作正常,然后它们一起让我吃了一记回马枪 发一篇文章,照理三十分钟,实际花了三小时。过程撞出六个系统问题:bot commit 让三镜像永远对不齐、自动翻译盖掉人工翻译、文章上线了首页却不知道、每个 AI 窗口拿到的规范各不相同。最讽刺的是:每一个组件都在正确运作。这是一份一人公司的韧性工程 postmortem:当 AI 与自动化开始介入需求、数据、界面与测试,人真正要管理的已经不是单一任务,而是一整套新的工作秩序,以及自己还握着多少判断权。 这是谁的身体:AI 正在长成器官,而不是有机体 当 AI 集群从几千颗芯片长到几十万颗,整个系统开始像生物一样分工、循环、长出神经系统。但「机器正在变成有机体」这个说法藏着一个更深的问题:它长出的,究竟是一个能自我决定的生命,还是某个更大权力结构里的器官?这是一篇关于 AI 基础设施、内共生、平台治理与自主性的思考。 AI 说修好了,但 curl 说没有:一次关于信任、验证与 ground truth 的安全稽核笔记 用 Claude Code 的 dynamic workflows 做完一轮网站安全稽核后的过程心得。不是「AI 完美修好一切」的胜利故事,而是一份「验完才算完」的方法论:自动部署坏着、commit 不等于生效,而 AI 给的完成摘要,十一项里有两项是假的。 六美元翻译 447 篇文章:一个人的跨平台内容基础建设 一个非全职工程师如何用 Claude Sonnet 自动翻译 114 篇文章成四语版本(总花费 $5.99 USD)、用 Whisper + Haiku 建立 312 笔 Wiki 知识图谱、用 llms.txt 双层索引让 AI 爬虫直接读取全站内容。三条自动化管线的工程决策与踩坑纪录。 Governance Harness:一个人和四个 AI 窗口的治理工程实践 一个非全职工程师如何与四个 AI 窗口建立治理系统:从协作宪法五条、governance-lint pre-commit hook、75 端点契约测试到 12,946 文件复原演练,记录每一层制度如何从真实事故中长出来。 五方议事的认知科学:为什么四个 AI 窗口比一个聪明 四个 AI 窗口(Chat / Cowork / Codex / Code)各自有不同的认知能力和结构性盲点。这篇分析五方议事模型的认知科学基础:为什么认识论不对称是特性而非缺陷,治理考试 97/77/70 分背后的认知剖析,以及 governance-lint 作为认知义肢的设计逻辑。 LCA 不只是科学,也是法遵系统:从可口可乐 1969 到 CBAM 2026 的五十六年演进 从 1969 年可口可乐的内部辩护研究,到 2026 年 1 月 CBAM 进入定义期,LCA 走过五十六年。本文按时序梳理 ISO 14040、ILCD、LCDN、EPD 等规范体系的形成,每个技术概念都对应到一次政治压力或法规变迁,并回头看 2015 年 Volkswagen Dieselgate 如何改变整套监管逻辑。 4/29 GitHub 把我断线了:两周重建五层韧性架构的工程记录 2026/4/29 GitHub 账号被无预警停权,没有理由、没有通知。整条写作、部署、CI 命脉瞬间断线。本文拆解两周重建的五层韧性架构:本地优先写作、Codeberg + GitLab + Cloudflare R2 三点 SSoT、绕过 GitHub Actions 直推 Cloudflare Pages、契约测试 + 混沌演练、以及 Chat / Cowork / Code 三种 AI session 协同,同时论证为什么韧性系统必须 Human in the Loop,以及为什么「判断力经济」正在崛起。 为什么锂元素开始出现在欧洲矿泉水的医学讨论里? 2025 年 8 月,哈佛 Bruce Yankner 团队在 Nature 发表一份十年研究:锂可能是大脑运作的基础金属,阿兹海默症患者的脑中锂被类淀粉蛋白「吸走」。同一个 Yankner,35 年前奠基了类淀粉蛋白假说,35 年后自己把它补完。这篇从这份研究谈起,回望欧洲含锂疗愈水的百年传统。 EPD 与碳足迹实作路线图:从四层框架到制造商行动清单 前一篇讲完 LCA 为什么是法遵系统不是科学,这一篇处理实作问题:CBAM 2026/1/1 已进入定义期,没做 EPD 的厂商会被套较高默认值。本文按四层框架(方法/规范/数据/认证)拆解制造商该怎么从零做到第一份 EPD,含时程节奏 8-18 个月、预算范围 50 万–500 万台币、与管理层决策清单。 160 年、五代、21 个股东:Hassia 怎么把「下一代」写进每一个决定? Hassia 1864 年创立,160 年传到第五代、21 个股东仅限家族内转让、未上市。对比 Nestlé、Danone、Gerolsteiner 的治理,看「下一代」逻辑为何难复制。 一支 Rosbacher 玻璃瓶的 2,000 年旅程 Rosbacher 矿泉水自凯尔特、罗马时期就有人饮用,1565 年首次出现在学术文献《Commentarius de balneis》。母集团 Hassia 自 2015 年起 100% 水力绿电、Bad Vilbel 工厂自 2020 年起 climate-neutral、新型 Mehrweg 装瓶厂节省 20% 水 25% 电。一支玻璃瓶经 20,000 公里海运到台湾,揭示的是德国矿泉水业者的责任系统,以及餐桌用水场景里玻璃瓶这个 fit-for-purpose 选择背后的循环逻辑。 为什么欧洲餐厅的水单比咖啡单还长? 在 Noma、Eleven Madison Park 这种高级餐厅,水单比咖啡单还长。为什么欧洲人觉得水也要搭餐?这篇拆解六个国家、十二款水的矿物指纹,对应不同料理风格。 Autoresearch 在个人 IP 场景的正确具身:不是让网站自己懂机器,是让 Agent 们一起懂我 从 Karpathy 2026-03 释出的 autoresearch 出发,把个人 IP 站的 mutation engine 跑了七周后静静失效。三方议事揭露:个人 IP 站根本不该追求 fully autonomous self-optimizing website。Autoresearch 的正确具身、是 Chat-Cowork-Codex-Code-Paul 五方议事的协作模式。 矿泉水标签上的那些数字,到底在讲什么? 矿泉水背标常列十几到四十个指标,哪些重要?用三支水的 SGS 数据拆解 TDS、pH、钙镁比、锂、锶等 13 个关键栏位。 同一条供应链里的三个碳价:5笔成交不是失灵,是制度逼你『自己减』的信号 台湾碳交所1.5年只成交5笔,许多人读成「市场失灵」。但 SSBTi 立场与童庆斌老师观点明确:碳费300元设计就是要逼企业『自己减』,不是逼企业『去买』。同一条供应链三个碳价(300 / 3,000–4,000 / CBAM约2,790)撕裂的是企业准备度,不是政策对错。真正的解方是「碳经济思维」+ 第三方验证 + TNFD/SBTi/CDP 三轨,不是更多碳权。 为什么台湾可以让部分完成 Phase II 的细胞疗法「先有条件上市、再补验证」 台湾再生医疗双法 2026 年 1 月 1 日施行、TFDA 与 CDE 于 2026 年 3 月公告「台湾再生医疗制剂辅导项目(T-RMAT)」,搭配《再生医疗制剂条例》第 9 条的「有附款许可」(俗称附条件核准),等于为符合条件的细胞、基因与组织工程制剂开出一条与美国 FDA RMAT、欧盟 EMA PRIME、日本 PMDA Sakigake 对标的加速通道。 德国人为什么把水喝得这么讲究?──从一支「国家认证疗愈水」说起 德国法律把矿泉水分成两阶——一般矿泉水跟疗愈水(Heilwasser),全德国仅约 55 个水源获此认证。这篇从黑森州两支水的地质、历史与矿物分析讲起,解析德国矿泉水文化的结构性差异。 不出口欧盟也躲不掉:CBAM 真正在考的不是计算,是你的碳数据主权 CBAM 2026 年正式进入征收期,铝业额外成本约占铝价 3.83%,到 2028 年含 default value mark-up 后上看 6%。但真正的杀伤不在数字,在于企业若拿不出自己的实测数据,就只能让对手替自己定价。本文从台湾供应链视角拆解:CBAM 是供应链管理题,不是计算题。 162 份解密,零个外星人:一场处理『真相待定』的秩序测试 2026 年 5 月 8 日,五角大楼在 war.gov/UFO 释出 162 份 UAP 解密文件——14 张图、28 个视频、120 份文件——但官方明确声明没有外星证据。这场解密真正揭露的不是天上的东西,是我们处理未知的三种结构性失能。 不切窗口也能生图:让 Claude Code 借 Codex CLI 调用 OpenAI Image-2 用 Codex CLI 把 OpenAI Image-2 接进 Claude Code 工作流:一句话生图、直接落到项目文件夹,免 API key、免切窗口。 在台湾查英日文的健保数据有多难 台湾健保的公开数据完整、结构化好,但跨语言、互动化的入口还没长出来。从一个日商在台子公司案的会议现场痛点出发,记录为什么把"重大伤病 30 大项"做成中、英、日三语工具页,并启动 paulkuo.tw 的"再生医疗科技"系列。 为什么罕病的证明是永久,但癌症只有三年 台湾健保 30 大项重大伤病的证明期限为什么差异这么大?永久、五年、三年、一年、依个案评估,这五个层级背后反映的是健保三十年累积的精算考量,也可以被视为 AI 时代分级给付最早的本地原型之一。 加州 SB 253 重塑企业碳披露:苹果、特斯拉排名为何暴跌?台湾供应链在哪一圈? 加州 SB 253 于 2026 年 2 月正式进入执行期。纳入范畴三后,苹果排名跌 35 个百分位、特斯拉跌 50 个百分位。这部法律如何通过供应链合约长臂管辖到台湾每一个节点? 人天已死:AI 协作时代,我们需要新的生产力度量衡 当 40 分钟的认知投入产出 15 人天的工作量,企业的绩效衡量方式还停在计算出席率。本文提出 AI Collaboration Portfolio 五维框架,搭配三层防伪证据架构,给企业第一套可验证的 AI 人才评估系统。附完整案例验证与免费评估工具。 四十万人的脚步,能对应多少碳? 2026 白沙屯妈祖进香首度导入 GPS 碳足迹追踪系统,结合 SSBTi 科学减碳框架与九级香客等级游戏化设计,尝试用现代的方式记录四十万香客徒步行为中的低碳意涵。排放系数 0.21 kg CO₂/km、预估避免排放约 6,300 吨 CO₂——一个正在发展中的跨界实验纪实。 知识管理不靠自律,靠管线 用 API、cron 排程和 AI Skill 打造全自动知识管线的实战纪录。从 Get笔记收集、每日同步、三层分类引擎到 AI 即时查询,一个人也能让碎片知识自动归位。 网站访客数是零,但 Dashboard 说有 130 人 从发现 Cloudflare Web Analytics API 回传 visits=0 开始,完整记录排查过程、两套分析系统的差异、adaptive sampling,自建 beacon 的架构决策。 把 paulkuo.tw 变成一个自我进化的网站 从 Karpathy 的 autoresearch 出发,把个人网站改造成 AI 可读取、可测试、可持续优化的知识实体。实现 AI-Ready Continuous Optimization System 的完整过程与反思。 Builder's Scorecard 的设计缘起与开发历程 Builder's Scorecard 的开发记录——从看到Lucy Chen的VC 投资评分框架,到改编成寻常 builder 都能用的产品自评工具。设计决策、框架重构、市场侦察、AI 协作开发的完整历程。 我做了一个追踪 Claude 用量的 Chrome Extension 一个同时跑官方用量 API 和即时 token 拦截的 Chrome Extension 开发纪实,从市场调研到三语国际化的完整过程。 AI 时代的能力落差:从一张爆红图表谈起 一张 2026 年全球 AI 使用分布图揭示惊人落差:84% 的人从未用过 AI、用 AI 写代码的不到 0.05%。从数据与台湾产业结构拆解这张能力地图。 评估过 Transync AI 的定价后,我用 $0 自己做了一套即时会议翻译(每场成本 16 元) Transync AI 个人版 $8.99/月、企业版 $24.99/座位/月,超时还要加购时数卡。我用 AI 协作自建一套:每场会议只要台币 16 元,附完整成本拆解与开发纪录。 人生数据库工程:当 70,267 个记忆节点被结构化 用 AI 协作整理七万张照片的过程中,意外挖出了自己十年的生命轨迹。Metadata 比记忆诚实,而我们这一代的回忆,正在从脑细胞迁移到数据结构里。 6.4%:让日文语音识别的精准度,从「堪用」跳到「可商用」 四种日文商务场景实测:Google Chirp 3 把 CER 从 47.8% 降到 13.5%,比 Groq Whisper 精准度提升 71.7%。完整拆解。 AI 不能取代信仰:教宗给「效率至上」世代的一堂课 教宗良十四世要求神父抵抗用 AI 撰写讲道稿的诱惑,这不只是教会内部的牧灵指引,更揭示了一个根本问题:当效率逻辑渗透进人类最深层的信仰表达,我们失去的到底是什么? 成为超级学习者:AI 时代的成长操作系统 AI 让知识唾手可得,但真正的学习能力却更稀缺了。这篇文章拆解超级学习者的六个能力模块,从动力结构到自然表达,建立一套持续进化的成长系统。 2028 屠宰场:一份让华尔街失眠的 AI 崩溃剧本 Citrini Research 用五环推演预测 AI 引爆的系统性金融危机,华尔街震荡只是序幕。 代码已死,对话永生:从 Vibe Coding 到 Claws 的程序革命 当写代码的成本趋近于零,真正稀缺的不再是代码,而是知道该写什么的判断力。 京东的 AI 供应链:当预测变成基础建设,台湾企业该看到什么? 京东用 AI 重建整条供应链:从需求预测到无人配送、自动仓储。斯坦福写成教案,但对台湾企业,真正的信号是供应链正变成可输出的平台。 你不是输在认知,是输在尚未开始就先吓死自己 大部分人的失败不是输在认知,而是输在行动前的心理内耗。恐惧是过时的生存程序,不是真实处境。对强者祛魅、粗糙开局、精神独立——三个破局操作,从个人心理链接到循环经济的最小可行循环,在动态中修正比静态中规划有效一百倍。 美国 AI 产业的三年倒数:一场正在兑现的预言 2025 年 Altman 画了一张三年路线图,如今我们已经走到第二年。从 L3 Agent 到中东布局,哪些预言正在成真、哪些正在变形? 不会写程序的人,12 天写了 23,000 行程序代码 我不会用 Terminal,也没写过一行 Python。但在 12 天里,我跟一个 AI 搭档完成了多语系网站、社群自动化系统、辩论引擎和健康数据分析。这不是在吹嘘 AI,而是在重新定义什么叫做「会」。 多模型实作:让 Claude 与 Gemini 联手,把网站重构成可被人读也可被 AI 读 通过 Claude 与 Gemini 的多模型认知协作,重建个人网站的排版秩序、语义结构与机器可读性。导入 WebMCP 标准,让网站从被动展示进化为可被 AI Agent 调用的知识节点。 个人健康数据基础设施:从 10 年 Apple Health 到 AI 驱动的交叉分析 我们并不是没有数据,而是没有基础设施。这篇文章记录了我如何从 iPhone 和 Apple Watch 导出超过 10 年、300 万笔健康数据,结合 Fitbit MCP 即时串接与 Claude AI,建立自己的个人健康基础设施(Personal Health Infrastructure),并从中看见单一装置永远不会告诉你的事。 当罗盘遇见算法:思想权威在人机协作时代的困境 从道成肉身的AI框架到机器可读权威层,探讨在人类专家与AI系统双重认可下建立思想领导力的挑战。当宏大叙事遭遇实证检验,当前瞻愿景面对执行现实,我们如何在典范转移的前夜定义真正的智识权威?

2025

在苦难中张开眼:读齐奥朗《在绝望之巅》 在效率至上的时代,苦难常被视为需要修正的错误。但齐奥朗的文字提醒我们:存在的深度,往往在失序与破碎中浮现。沉思不是逃避现实,而是为行动建立内在秩序。 法器替母亲挡下的重量:那多出来的六年,是恩典也是告别 2019年,母亲确诊肺腺癌末期。我把藏传师父给的人骨法器带去医院,隔天法器碎了,母亲的病情却好转。接下来的六年,是被硬生生撑开的时间——我们母子在那条窄缝里,又走了一段路。2025年,她还是离开了。这篇文章不是在讲超自然,不是在宣扬任何宗教,而是记录一个儿子在生死面前学到的事:爱的能力是有限的,但正因为有限,你才需要在拥有的时候全力以赴。 从AI风暴中突围:打造个人优势策略图 AI 浪潮不是淘汰赛,而是重定位赛。真正的竞争力不在于掌握更多工具,而在于清楚定义自己的角色坐标——与其追逐技术速度,不如重构个人策略图,在变动中建立可持续优势。 台湾半导体的十倍飞跃:当资本遇上创新聚落 台湾半导体的竞争力来自资本、技术与产业聚落的高度协同。下一轮成长不会只发生在先进制程,而会发生在资源再配置、循环经济与跨国合作的整合能力——十倍飞跃不是线性扩张,而是秩序重构。 关于语言、真实与矛盾:我与 ChatGPT 5 的对话 语言的根本不透明性不是缺陷,而是真实存在的基本状态。AI 无法说谎,但这不代表它是可靠的。一场与 ChatGPT 5 的哲学对话,探索语言的边界如何就是世界的边界。本文为 Gemini 版本的平行阅读设计。 关于语言、真实与矛盾:我与 Gemini Pro 2.5 的对话录 语言的本质充满模糊,而 AI 的训练数据正是这些人类语言。AI 并非克服了模糊,而是吞噬了海量的模糊性来进行预测。AI 的「不精准」是概率模型的结构性必然。面对这种结构性的不诚实,人类必须保持怀疑与核实的能力。 文明转折笔记|AI 2027前夕,反省人类自身的价值 AI 2027 不是技术年份,而是文明压力测试。当超级智能逼近,人类面临的不是算力竞赛,而是价值自觉的迟滞——真正需要被对齐的,不只是模型,而是人类对自身定位的理解。 《倦怠社会》:在功绩主义的自我剥削中「卷不动,躺不平」 在功绩社会中,我们不再受外在权威压迫,而是沦为自我剥削的自由劳工。韩炳哲的《倦怠社会》揭露了一个吊诡:当每个人都成为自己的老板,每个人也都成为自己最残忍的压迫者。重拾无聊的勇气,才是对抗这场积极性暴力的真正起点。 日出之前:Sam Altman 谈 Sora、能源与 AI 生态系 Sam Altman 在 A16Z 访谈中揭示了 AI 革命的系统性全貌:降低智能成本的飞轮、Sora 作为世界模拟器的起点、以及能源作为终极瓶颈。AGI 的到来不会是爆炸,而像日出——渐进但不可逆。真正的问题是:你准备好迎接这道光了吗? AI时代的全天候经济:从人力撑场到智慧协作的文明转折 AI 带来的真正冲击不是自动化效率的提升,而是经济秩序的重写。全天候经济压缩决策节奏、模糊组织边界、重新定义责任归属——问题不再是技术对齐,而是价值对齐。 道成肉身之必要性:为人工智能的具身发展提供哲学论证 AI 的核心缺陷不是技术性的,而是存有论层次的。从基督教神学的「道成肉身」框架出发,论证具身性不是 AI 发展的可选项,而是通往真正智能的必要条件。 成瘾经济与孤独世代:从色情谈起 色情网站流量超越 Netflix、Amazon、Twitter 总和。这不是道德问题,而是算法经济的结构性分析。从色情到短视频,成瘾经济如何系统性地吸收人类能量,制造一整个孤独世代。 AI Agent 规划指引:从踩过的坑到可复制的框架 导入 AI Agent 之前,必须明确定位与边界,否则极易沦为失控的黑箱。从 OneUp 自动发文到辩论引擎到 我们的 AI 平台 监控,我踩过的每一个坑都指向同一件事:模块化、可追踪、从小开始。这篇是我从实战中归纳出的五个落地原则。 当 AI 比人更懂人情世故:ChatGPT-4 完胜心理学家的社会智能启示 当我们向咨询师倾诉,最渴望的是「被理解」。长期以来,这种洞悉情绪与未言之语的社会智能被视为人类的专利。然而,一项实证研究揭示了残酷的事实:ChatGPT-4 在社会智能测验中完胜 100% 的人类心理学专家。未来,心理学家不会失业,但必须学会与非人智慧协作;而我们,也必须为这场人机共生的伦理转折建立新的防线。 煤矿里的金丝雀:AI 就业冲击的预警系统 史丹佛研究揭示 AI 就业冲击的三个反直觉现象:年轻人比资深员工更脆弱、职缺消失但薪资不降、人机协作决定未来。这不只是劳动市场的问题,更是文明如何定义「有用的知识」的根本拷问。 镜像世界:Kevin Kelly 眼中的 2049 与第三次信息革命 2019 年,Kevin Kelly 在《连线》杂志发表了《Mirrorworld》专文,描绘了第三次信息革命的完整蓝图。数字孪生、AR 智能眼镜、物物联网、相互可见性——这不是科幻,而是正在发生的转变。Paul 的 AI 平台『城市采矿数字化』,就是镜像世界在循环经济上的应用案例。 AI会在六年内超越人类智能吗?解构这个看似有理的猜想 2024 年底,Elon Musk 推出 Grok-2,声称它在某些测试中超越了 OpenAI 的 GPT-4。这引发了新一轮 AGI 倒计时的讨论。但这些讨论往往忽略了一个基本问题:我们如何定义『超越人类智能』?本文拆解几个常见的假设,并探讨为什么 AI 能力的进步,不一定等于向 AGI 迈进。 你的文章被 AI 吃掉了:各国网络爬虫与 AI 训练法律态度比较 你的博客、你的程序代码、你的社群贴文——都在某个数据中心的训练集里。这合法吗?答案取决于你住在地球的哪里。从日本的最宽松豁免到台湾的一片空白,一张全球 AI 训练法律地图。 为什么伟大不能被计划:Stepping Stones 模型与创业的真实轨迹 目标导向思考是陷阱。Kenneth Stanley 和 Joel Lehman 的《为什么伟大不能被计划》揭示了一个反直觉的真理:从微波炉到 GPU,从莫扎特到柯达,所有改变世界的发现都是在追求兴趣、而非预定目标的过程中诞生的。Paul 的创业之路——iShelly 到 nvesto 到 我们的 AI 平台——完美印证了 Stepping Stones 模型。 重新思考 AI 本质:从意识检测到集体主体性的范式转移 AI 意识的问题被问错了。我们不应该检测 AI 是否具有意识,而应该理解它正在体现什么样的集体人类意识。从 Lev Manovich 的『人工主体性』开始,从三个哲学框架重新审视 AI 的本质。 AGI 即将降临:成为更完整的人类,才是最好的准备 Google DeepMind 执行长 Hassabis 与 Pichai 罕见给出 2030 年 AGI 时间表。面对这个预测,最合理的准备不是恐慌、不是抵抗,而是尽你所能,成为一个更完整、更深刻、更具独特性的人类。从共生演化、提问能力、具身智慧到意义建构——这是一份写给所有人的 AGI 准备指南。 在混沌中点燃意义:人文负熵不是鸡汤,是生存策略 负熵不是物理课的冷知识。它是你在信息洪流中不被冲散的唯一方式——不靠更多知识,靠更深的意义建构。从神学训练到 AI 协作,一个连续创业者的人文负熵实践笔记。 沉静的锋芒:十三则关于自持、识人与行走的语言节点 这十三则生活观察,从自持、识人、关系界线到自律的本质,勾勒出一种高段位的生存姿态:拒绝无谓的证明与争辩,用筛选取代对抗,在适当的时候低头。自律不是剥夺,而是重塑自由的疆界。 2030 年世界展望:在技术加速与物理极限之间找到位置 2030 年的世界并非由单一技术决定,而是受制于物理极限、地缘博弈与伦理疆界的交互作用。AGI、量子计算、气候韧性——每一条轴线都有天花板。面对不确定的未来,与其追求精准预测,不如建立能在多种情境下存活的策略韧性。 当裸露成为语言:数字时代的身体语法与算法共生 在注意力经济主导的时代,裸露不再仅是情色或挑衅,而是被算法选择与增幅的语言技术和自保策略。身体沦为流量保险与数据系统的节点。面对被标准化的身体语法,我们必须重新夺回身体的书写权与观看权。 后代码时代的思考:当品味成为人类的关键竞争力 当 AI 让编程的成本趋近于零,代码本身不再稀缺,稀缺的是知道该写什么的判断力。这种判断力有一个更精确的名字:品味。品味不是模糊的审美偏好,而是在无限选项中辨识出「值得被创造的东西」的能力。它来自跨领域的经验堆叠、对脉络的敏感度、以及敢于说「不做」的勇气。在后代码时代,品味是人类最后的不可替代性。 主权 AI 全面解读:数字时代的自主竞争力 主权 AI 代表国家在技术、数据、算法与应用上的全面自主掌控力。当数据取代石油成为权力基础,建立自主的 AI 基础设施是国家安全的核心。但追求技术自主的同时,如何避免滑向技术专制,是每个国家必须面对的文明抉择。 AI Agents vs. Agentic AI:从任务工具到能动伙伴的演化 AI Agents 与 Agentic AI 代表截然不同的设计哲学。前者适合明确任务与自动化流程,后者具备应对开放式问题与动态协作的能力。但能动型 AI 也带来幻觉、任务崩溃与责任边界等全新挑战。这不是术语之争,而是架构选择——选错了,整个系统从根坏起。 黄仁勋的三层提醒:AI 不只是工具,而是人类思维的镜子 Nvidia 执行长黄仁勋建议学生「学 AI」,这不仅是职业规划,更是对智慧文明的结构性回应。AI 是一面镜子,迫使我们磨练逻辑与提问能力;协作 AI 是未来职场的基本入场券,而非加分项;教育的本质也必须从知识灌输转向培养引导智慧的能力。未来属于能与非人智慧同行并保持判断力的新文明设计师。 如果我是学生,我会学 AI:黄仁勋简单表述背后的文明转向 英伟达执行长黄仁勋在多个公开场合表示,如果他重新当学生,首选会是学 AI。这句话背后不只是产业趋势的判断,更暗示了一场教育典范的根本转移——从知识记忆到人机协作,从工具操作到问题设计。当 AI 成为每个人的协作者,「会不会问问题」将取代「知不知道答案」,成为核心竞争力。 你羡慕的生活,其实已经是别人的奇迹 我们花大量时间在社交媒体上羡慕别人的人生——别人的旅行、别人的收入、别人的自由。但如果把视角从 Instagram 拉到全球,你会发现一个不太舒服的事实:你现在过的日子,对地球上大多数人来说,就是奇迹。稳定的水电、可及的医疗、可以自由选择职业的权利——这些不是「基本」,是历史的例外。这篇文章不是要你停止追求更好的生活,而是在追求之前,先看清楚你已经站在哪里。 Neuralese 是什么?AI 用非语言推理思考时,人类的语言主权就终结了 Neuralese 是 AI 在高维潜在空间中进行的非语言推理,绕过了自然语言的信息瓶颈。当 AI 的思考过程不再以人类可读的文字呈现,我们用来监督、审计、问责的整套治理逻辑就开始松动。这不是遥远的科幻情境——它是 AI 安全研究中正在被认真讨论的架构选择,而这个选择的后果将决定人类能否继续参与 AI 的决策过程。 Safer-4 与技术治理的未来:人类还能掌握权力吗? 当 AI 从被治理的对象变成参与治理的伙伴,人类面临的不是失控,而是节奏的丧失。AI 提供的最优解压缩了民主共识的空间,决策问责性正在模糊化。我们需要的不是更快的决策,而是保留『不立刻决定』的反思能力。 中国正在输出语法,而台湾还在输出感动 中国的文化战略已经从卖商品升级到卖世界观。从李子柒到大疆,从故宫文创到蜜雪冰城——这不是营销案例,是一场文明级的叙事布局。台湾有深厚的文化底蕴,但我们缺的不是内容,是把内容变成别人愿意使用的语法。 靠近负熵:从中美博弈看台湾企业的秩序选择 熵代表混乱与崩解,负熵则是秩序与生命力。企业的决策本质上都是在对抗熵增。从反熵增史观来看,中美博弈是一场熵减工程的竞赛。台湾企业不应选边政治,而应选边秩序——靠近制度稳定的负熵中心,远离混乱的熵流。 微软说台湾 AI 准备度全球领先——但你的老板知道吗? 微软报告说台湾 88% 的领导者认为今年是 AI 转型关键年,60% 的员工熟悉 AI 代理——数字冠全球。但走进台湾办公室的日常,你看到的可能是另一个平行世界。这篇文章不是报告摘要,是一个每天用 AI agent 工作的人读完后的诚实反应。 AI 时代的全天候经济:从人力撑场到智慧协作 AI 不仅是工具,更是倒逼组织重构底层逻辑的系统性力量。当 AI 代理让供应链与决策能 24 小时不间断运作,这宣告了全天候经济从人力硬撑转向智慧本能。未来的胜负不在于谁会使用 AI,而在于谁能率先完成流程、人机分工与价值的三层重构。

2024

2023

2022

精英的傲慢,青年的出路 桑德尔指出,精英主义让成功者以为一切靠自己,忘了运气与制度的支撑。这制造了社会裂痕,也让年轻人背负不公平的压力。出路不是更努力攀爬,而是重建一个尊重每份贡献的社会。 道德的人,不道德的社会:为什么好人聚在一起会做坏事 尼布尔在1932年提出了一个至今依然犀利的观察:个人可以有道德感,但群体——企业、国家、政党——的行为几乎必然是自私的。这不是因为坏人太多,而是因为制度的逻辑比个人的良心更强大。理解这个落差,是面对社会现实的第一步,也是推动有意义改变的起点。 被忽略的文明指标:用「系统」取代「目标」的风险哲学 文明的进步不能仅以经济成长来衡量,降低风险、提供安全感同样是文明的核心。在个人层次上,建立一个持续运作的生活系统,远比追逐有终点的目标更能通往真实的幸福。 拒绝成为喧哗的跟随者:产业五大角色的生存抉择 产业生态由建构者、交易员、投资人、评论员、跟随者五种角色构成。媒体在乎流量,交易员在乎波动——盲目跟随他们的情绪只会失去判断力。年轻人应选择成为弄脏双手的建构者,用创造而不是消费来定义自己的价值。 流量不只是货币:影响力背后的社会角色与责任 流量不只有货币一种表现形式——它是信任关系的量化。当非营利领袖或知识传递者为了利润强行将影响力商务化,人设崩坏与信任破产就是必然代价。真正的影响力来自角色一致性,拒绝让铜臭味稀释你的社会高度。

2020

疫情启示:我们活在一个液态的世界 2020年的COVID-19疫情,让全球瞬间体验了社会学家齐格蒙特·鲍曼所说的「液态现代性」。那些我们以为坚固的东西——国境、航班、工作、日常聚会——原来都不是固态的。它们一直是液态的,只是我们选择性地忽略了。疫情没有创造不确定性,它只是撕掉了确定性的包装纸。当世界重新开放,问题不是「如何回到从前」,而是「带着这份清醒,我们要往哪里去」。 崩盘的启示:知道自己「不懂」是生存的底线 2020年3月,道琼指数单日狂泻逾两千三百点,COVID-19掀翻了所有既有经验。哲学家波普尔的反证论提醒我们:在极端变动的世界里,「知道自己不懂」远比盲目套用旧模型更有保护力。 停课不停学的残酷考验:家长视角下的资源战 疫情期间的停课不停学,暴露了线上学习的结构性不平等。硬件、空间、后勤支援的落差,让线上教育成为一场比拼家庭资源的残酷赛局。家长必须从被动接受转为主动建立管理机制,因为教育典范的转移不会等你准备好。 信仰不能免疫:当宗教理性撞上病毒的物理法则 2020年2月,韩国新天地教会的群聚感染事件,让全球看到了宗教理性与社会理性的激烈冲撞。当信仰群体以为「上帝会保护我们」而无视防疫规范,他们不只危害了自己,也危害了整个社会。这不是一个反宗教的论述,而是一个信仰者对自己社群的深度反省。 敬畏未知的边界:用否证思维面对市场危机 面对充满黑天鹅的世界,盲目的自信是致命的。真正的风险管理建立在承认「物自身不可知」的谦卑之上。无论是资本市场的暴跌还是全球疫情的扩散,随时向自己提问、预演极端情境,才是与危机共存的唯一姿态。 在浪潮上或灭顶中?我们正经历的历史转折 2020年初,澳洲大火延烧半年、COVID-19从武汉扩散到全球、东京奥运面临史上首次因疫情延期。如果从未来回望这段历史,我们会发现自己站在一个巨大的转折点上。问题不是浪会不会来——浪已经来了。问题是:你是在浪上,还是在灭顶中?这篇文章写于2020年2月,疫情刚开始时,一切还不明朗。但某些洞见在六年后回看,依然有效:在大时代的巨变中,轻盈比庞大更能存活。 远距工作的残酷真相:考验人性的线上协作 多数人把远距工作的弹性当成免费午餐,但真正的远距协作需要比办公室更严格的管理机制。人性不该被错估:没有结构约束的自由,最终只会沦为假装认真的空转。工作纪录、进度节点、项目最小化、弹性派任——这四根柱子撑起远距的自由。

2019

2018

独行者的终结:从铁人三项看群育的真实战场 铁人接力赛完美具现了现代群育的意义:一群人为了共同目标相互鼓舞,只要一人退赛全盘皆输。在文凭贬值的时代,发现问题、善用资源、与人协作的能力,比任何学历都重要。体育是落实群育最被低估的战场。 斜杠人生的纪律:自由的另一面是更严格的自我管理 斜杠工作看似解放了人们,实则要求比上班族更严格的纪律。当外部秩序消失,你必须成为自己的老板、自己的人资、自己的纪律官。从时间管理到精力管理到注意力管理,斜杠的三道门槛揭露了一个残酷事实:自由从来不是纪律的反面,自由是纪律的果实。 系统与直觉的对决:商业企划背后的认知建构 人类认知的系统一(直觉)让我们快速但粗糙,系统二(理性)让我们精确但痛苦。带学生做商业网站项目的经验揭示了一个残酷事实:多数人宁可停在直觉的舒适圈,也不愿意启动真正烧脑的结构化思考。但商业的底层逻辑,永远需要系统二。 烂掉的拐杖也是支撑:谦卑面对年老世代的信仰 面对长辈热衷的善行经济学与宗教功德论,年轻世代往往试图用理性解构。然而,对于失去人生重心的长者,这些信念是真实的心灵支撑。真正的谦虚,是承认理性的局限,并包容这些陪伴长者前行的力量。 跨越组织的僵化:业务开发即是破解谷仓 组织的僵化源于过度分工带来的信息不透明。真正的业务开发不仅是销售,更是跨越边界的翻译者,必须站在更高维度协调各方落差。谷仓效应不是靠拆墙解决的,而是靠让信息流动的人。 量化人生的残酷:当算法成为最高审判者 从出租车司机的五星恳求到外送员的负评恐惧,算法取代了功德簿,成为每日结算产能与价值的无情法官。当评分系统从劳动延伸到信用、健康、甚至社交关系,我们正在目睹一场静悄悄的文明重构。 数字殖民的清醒:当免费平台改变规则,你能怎么办? 脸书调整算法引发哀鸿遍野,但真正的问题不是算法改了,而是我们从来没有为这个平台付过一毛钱。当你的商业命脉建立在别人免费提供的基础设施上,你就是数字殖民。承认这个现实不是认输,而是重新掌握命运的起点。 科技始于人性:脸书算法重构的商业启示 脸书调整算法,将互动重心从商业粉丝页拉回人际交流。这不是平台的自杀行为,而是一次极具勇气的自我进化。当流量红利消失,品牌必须从「推销商品」进化到「成为一个值得对话的人」。 算力本位时代:当知识、电力与货币画上等号 从比特币挖矿的耗电量到 AI 模型的训练成本,电力正在成为衡量价值的新基准。当知识能被运算、运算需要电力、电力可以定价,我们迎来的不只是新经济模型,而是对「什么东西有价值」的根本重定义。

2017

敬畏未知的狂潮:金融海啸十年的市场启示 2017年,金融海啸过去了将近十年,台股来到五年新高,美股道琼突破23,000点,全球市场一片乐观。但推升市场的到底是实质经济复苏,还是全球央行狂印钞票制造的游资潮?这个问题没有标准答案,而「没有标准答案」本身就是最重要的启示。市场不是物理系统,它不遵守牛顿定律。面对资本狂潮与复杂的经济系统,我们唯一能抱持的,是对未知的谦卑。 从骑车轨迹看数字协作:没有公司能单打独斗 一趟 62 公里的北海岸骑行,从 GPS 记录到 3D 轨迹视频,背后动用了五家以上跨国企业的软硬件服务。这不是科技展示,而是商业世界最深刻的典范转移:合作已经不是选项,而是生存的前提。 在信息洪流中看见自己:社交媒体贴文的价值光谱 每天滑过数百则社交媒体贴文,什么样的内容会让你停下手指?从知识含量到情感共鸣到视觉疗愈,社群动态墙其实是人类心理需求的投射器。而更深层的问题是:你不只是信息的消费者,也是生产者——你选择产出什么,决定了你在数字世界里的人格轮廓。 情绪不是个人的事:为何 EQ 应该是群育的核心? EQ 被误解为个人修养,但其本质是群体互动中演化出的生存能力。当教育过度强调个人发展,孩子便失去了在团队中妥协与同理的机会。真正的情绪智商,需要在「有别人」的环境里才能长出来。 算法无法取代的重量:为何我们不该成为科学教信徒? 平台与数据能降低信息不对称,但决策仍需仰赖人脑的跳跃性思考。任何宣称能代劳决策的平台,不是笨蛋就是骗子。在 AI 更强大的今天,这个警告比十年前更值得被听见。 宗教改革的现实脉络:当信仰遇上印刷术与政治 宗教改革不只是信仰觉醒的故事,更是科技传播与政治权力博弈的结果。马丁路德的九十五条论纲,若没有印刷术的疯狂转推和地方贵族的政治庇护,极可能只是一场被遗忘的学术辩论。理解改革的现实脉络,是对历史和信仰负责的开始。 数位轨迹与无形巨网:当生活被算法悄悄接管 当手机 App 比你更清楚你的睡眠质量和工作产值,人类的数字轨迹正被吸纳进一个庞大的底层系统。如何与这个无形巨网共处,是这个世代无法逃避的课题。

2016

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