核心概念

判斷權不外包

AI 可以加速執行、擴大產出,但「最後由誰拍板、為結果負責」必須留在人身上。判斷權一旦外包,效率越高,失控越快。

2017 年我寫下「任何宣稱能代勞決策的平台,不是笨蛋就是騙子」。九年後,我每天和好幾個 AI 一起工作,這句話沒有變舊,只是變得更具體:我讓一個 AI 寫程式,讓另一個 AI 抓它的錯,但兩個都不能替我拍板。這一頁收攏我對「判斷權」的所有文章。它們指向同一個判斷:工具的能力可以租,責任不能。越是 AI 能做的事變多,「最後誰決定」就越是那條不讓的線。

代表文章

  1. 我讓 codex 挑 Claude 的錯,但不照它說了算 第二個 AI 有沒有用,關鍵在守住它的獨立性。
  2. 人天已死:AI 協作時代,我們需要新的生產力度量衡 人天還在報價單上,AI 卻早已改寫生產力基準。
  3. 後程式碼時代的思考:當品味成為人類的關鍵競爭力 AI 能寫出比你更乾淨的程式碼,但它不知道什麼值得被寫出來。
  4. Safer-4 與技術治理的未來 AI 不會刻意奪權,但它會填補你反應太慢的每一個空白。
  5. 演算法無法取代的重量 把決策外包給演算法不是理性的勝利,是逃避痛苦的捷徑。(2017)

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