不切視窗也能生圖：讓 Claude Code 借 Codex CLI 呼叫 OpenAI Image-2

摘要

本文記錄如何整合 Claude Code 與 OpenAI Image-2，透過本機 Codex CLI 在 Claude 工作環境中直接生圖，無需切換瀏覽器或手動下載。核心方案是讓 Claude 呼叫 Codex CLI，後者以 ChatGPT 帳號驗證並調用 OpenAI Image-2，圖片自動存入專案資料夾。作者進一步將此流程包裝成 Claude Skill，分為終端機版與桌面 App 版，使用戶只需說「生圖」即可觸發完整工作流。這套整合的價值在於消除工作流斷點，讓 Claude 與 ChatGPT 訂閱真正串聯，避免重複切換應用程式。文中包含詳細安裝步驟、最小可行版本、常見踩坑與使用情境分析。

重點

• Claude Code 透過 Codex CLI 無縫呼叫 OpenAI Image-2，無需 API key 與瀏覽器切換
• Codex CLI 用 ChatGPT 帳號驗證，免費帳號亦可使用圖像生成功能
• 工作流包括終端機版（直接 Bash）與桌面 App 版（需 Control your Mac MCP），皆可打包成 Skill
• 圖片自動存入 ./images/ 資料夾，支援批次生圖與重複工作流自動化
• 價值核心不在多工具而在減少工作中斷，讓 Claude 與 ChatGPT 訂閱形成閉環

章節

1. 問題陳述：Claude 與 ChatGPT 訂閱的流程斷點

   使用者在 Claude Code 工作時需生圖，卻必須切至 ChatGPT 網頁版，造成工作流中斷

2. 方案概述與前置準備

   透過 Codex CLI 整合 Claude Code 與 OpenAI Image-2，並說明安裝、登入、權限驗證步驟

3. 最小可行版本：直接執行 codex exec 指令

   展示不需 Skill 的最低限度運行方式，驗證整合可行性，並提供實際生圖輸出範例

4. 常見踩坑與除錯

   解析 .codex 權限問題與工作目錄路徑常見錯誤，提供快速修正方法

5. 打包成 Claude Skill：CLI 版與 App 版

   說明如何將流程包裝成可重複使用的 Skill，區分終端機版與桌面 App 版差異及 MCP 需求

6. 適用情境與局限

   評估該方案適合的使用者類型與不適合的場景，提供決策參考

7. 結論：消除工作流中斷的系統整合思維

   強調整合價值不在新工具累積，而在於讓已有訂閱真正串聯、減少應用切換

金句