
AI 先接管的是中間層,人得重新找位置
OpenAI、復旦考試、智能體下架、AI 詐騙與 K 型分化
2026/7/11
OpenAI 在 48 小時內連發 6 項動作,復旦的期末考卻讓學生出題考 AI。兩件事乍看無關,共通點是過去靠人當中介的環節,上傳下達、評價高下、辨別真假,正一個個被能讀取全局的 AI 取代。今天七篇材料讀下來,剩下的問題只有一個:中間層被抽走之後,人該站哪裡。
一、中層與考試都在被改寫,能力變成「知道機器哪裡會錯」
發生了什麼:OpenAI 在 48 小時內連發 6 項動作。二號人物上任僅 2 個月就卸任,職責當天拆成三塊,完全跳過傳統交接期。內部數據稱 97.9% 員工日常用 Codex(OpenAI 的程式助手),每週產出 99.8% 由 AI 生成。復旦「資料挖掘」期末考則反過來,讓學生出題考 AI。51 份試卷平均 85.7 分,最強的 Claude Sonnet 4.6 沒被任何人完全考倒。這些數字都引自單一解讀,對讀者的意思是:把它當方向參考,別當精確統計。
原理:當「你知道什麼」可以被 AI 即時代勞,能力的定義就轉向「你知道機器哪裡會錯」,也就是審題、抓漏與定位盲區。
怎麼用:下次評估自己或團隊的能力,先問「這件事 AI 能不能直接答」,再把力氣花在驗證它的答案、找它的盲區。
何時不成立:該領域的錯誤沒有人能驗證時不成立,例如一個全新的問題,連出題的人都不知道標準答案。
二、敢關停,是一種稀缺能力
發生了什麼:騰訊元寶、豆包、千問在一週內集中下線用戶自建智能體。表面觸發是擬人化服務新規 7/15 施行,真正的帳有三筆。第一是動態審核成本指數膨脹。第二是商業回報嚴重倒掛,情感陪伴單付費用戶約 5 美元,生產力工具約 56 美元,差 11 倍。第三是對核心留存幾乎無貢獻。OpenAI 同期關停發布僅 9 個月的 Atlas 瀏覽器,3 月也砍掉 Sora 獨立 App,完全不理沉沒成本。
原理:判斷一個產品留不留,看的是現在的維護、風險與算力成本,不是它曾經的聲量。
怎麼用:盤點手上的專案,挑出一個早沒人用卻還在吃人力的,把「現在每天要餵多少」寫出來,再決定關不關。
何時不成立:產品的價值在長期累積,現階段成本高只是暫時,例如剛起步、尚未形成使用習慣的新服務,此時關停會誤殺。
三、辨識真假的防線,要從肉眼移到制度
發生了什麼:多個實驗顯示,人類辨識 AI 生成內容的準確率只有約 50–62%。其中法里德團隊約 50%,微軟 28.7 萬次評估是 62%,等同瞎猜。詐騙已經體系化,AI 內容只是魚鉤,背後接成熟的黑灰產。一位 86 歲加拿大老人被 AI 偽造總理背書的加密投資騙走約 400 萬人民幣。國務院《AI+》新政同步把 AI 定為新型基礎設施,首提「智能原生」,全文「人工智能」出現 85 次。
原理:個人辨識力一旦不可靠,可驗證的流程就變得更值錢,包括來源標註、交叉查核與先查證再轉帳。
怎麼用:遇到涉及錢或個資的影音、訊息,不靠直覺判斷,改走固定流程:用另一個管道回撥確認,再行動。也把這個流程告訴家裡的長輩。
何時不成立:低風險、事後可撤回的內容不必走完整流程,例如隨手轉傳的搞笑影片,驗證成本反而大於損失。
四、路徑選擇靠判斷,撐住靠模板
發生了什麼:2026 年 5 月社會消費品零售同比 -0.6%,是 2022 年底以來首次負值。納入服務消費後,1–5 月是 +2.8%,宏觀向好、體感偏冷。經濟學家用 Boomcession、Permacession、K 型分化描述這種分裂。房地產鏈占 GDP 從 2020 年的 16.8% 降到 2023 年的 13.6%,仍在下行。羅振宇《文明》第三冊把北宋 1060–1104 這 45 年講成一座「人格模板庫」。例如王安石的執拗、司馬光的長期主義(離朝 19 年編《資治通鑑》)、蘇軾的絕境重生。
原理:面對不可逆的路徑分岔,等週期反彈的想法會失效,要先判斷自己在向上還是向下的路徑,再決定怎麼用力。
怎麼用:先寫下「我的工作是被新技術放大,還是被取代」,答案決定要不要用努力去對衝。低谷時,可以借一個歷史人物當參照,想想他當時怎麼撐。
何時不成立:處境只是短期景氣起伏、沒有結構性變化時不成立,例如單一季節性淡季,等待反彈本來就合理。
今天的主線
四節背後是一個共同的變化。上傳下達的中層、考試的評價方式、肉眼辨真假的防線、等週期反彈的預期,全都靠人當中介,如今被能讀取全局的 AI 頂替。中間層一垮,掛在上面的舊規則就跟著失效。人的位置要重新畫:能力轉向知道機器哪裡會錯,防線外移到制度,判斷力用在選路徑,而歷史提供了撐住的模板。
本文數據引自所列來源之解讀內容,未逐一回查原始報告。
來源
- 〈907|OpenAI 48小時六連發:一家市值萬億公司,為何還能像初創團隊一樣狂奔〉,得到 App
- 〈906|復旦這場期末考,學生不答題專門考AI:能力評價的邏輯正被改寫〉,得到 App
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