新讀者先讀這 5 篇
- AI 跑得越快，人和組織的落差越明顯
三個 AI 案例對照讀，看懂「AI 做完一段，人跟上了沒」這個貫穿許多篇的問題。
- 決策該看斜率，不看現在站多高
用共享單車的例子講邊際思考，是一把帶得走的決策工具。
- 你看到的樣本，從來不是隨機抽的
從失敗心理學和聯合國兩個場景，示範取樣偏差怎麼騙過直覺。
- 看到「有效」之後，先拆開整包
健康主題的代表篇：看到「有效」的整包行為，先拆開問哪一份在起作用。
- 症狀出現在個人身上，病因常在系統
談倦怠與完美主義，把問題從個人意志移回所處的系統。
2026 年 10 月
2026 年 9 月
書面承諾，才是資料交給雲端 AI 的門票
能力的上限，來自見過多少真實案例
AI 訓練、Grok Bot、第一筆信任，加上一篇身體保養
AI 接手的決定越往上游，越難驗證
遞歸自我改進、AI 原生開發、Jeff、Disco Loop，加上一篇選角訪談
AI 跑得越快，人和組織的落差越明顯
手術導航、數學證明、客服 Agent 三個案例
競爭被抹平後，報酬往抹不平的地方集中
安克創新、AI 人才報告，加上手術報導、古典小說與愛恨論述
你量的那個東西，未必是你想要的
代理指標、輸送結構、退化與創新的兩條曲線
先問劑量到哪失效，再問量對了沒
臨床證據、驗證器、AI 硬體與規模化
睡眠是青少年多種危機共用的上游
Personal AI、青少年睡眠與讀史的編外層
代理指標脫鉤時，連數字都該拿掉
解題成果、菸盒焦油值與共用瓶頸
判斷力長在有代價的選擇裡
taste、完成與形成、量化的反作用
談延壽，先問干預作用在哪個時間點
小模型、抗衰兩條路與運動處方
收益都擠在最前面那幾分鐘
運動劑量、認錯心理與結石細菌
看到「有效」之後，先拆開整包
帕金森、麻將、輕斷食與老藥的歸因
先查劑量和利益關聯，再信健康熱搜
抗衰、慢病、運動與日常消費品的風險校準
價值取決於你有、別人沒有的那一塊
AI 搶購舊書、反思內耗、輕巧的優勢
機制只有一組，而它常靠限制才會啟動
從健康研究、AI 人格引擎到種菜與教養的共同結構
2026 年 8 月
你看到的樣本，從來不是隨機抽的
失敗缺口與聯合國印象，同一種取樣偏差的兩面
AI 讓創造成為學習的入口，判斷仍在人身上
四小時教育沙龍裡的一套學習作業系統，成人同樣適用
價值正從結果移向過程，顆粒度才是進化
安徽肉牛場與谷歌買下破產航司資料，指向共同的方向
看 AI 該量溫差，而不是只盯最前沿
實地走一趟矽谷後的七條體感，拆成四個可帶走的判斷
衡量 AI 的尺一換，整條資源鏈跟著重新定價
Grok 4.6 評測一份素材，拆出能力形狀、軌跡、返工成本與賽道
敘事框架能把利益之爭包裝成道德或信仰之爭
青年焦慮與沙特伊朗世仇的共同機制
決定結果的往往是結構層，不是你努力的那一層
秋乏、半導體上市、子女教育三個案例
便宜的環節不再是區分點，稀缺會搬家
一人公司、健康規劃、產業政策與 AI 親子播客
看似本來如此的東西，多半是層層改寫的結果
八仙名單、民間敘事與財富觀的共同結構
失控常因理智沒被叫上場，不是意志太弱
前額葉被繞過，與愛卻不喜歡的關係迴路
力量來自主動放棄，不來自什麼都能做
定位、自我約束、技術放大器與真實回饋
最想要的東西，多半不能直接追求
本質副產品、白熊實驗與企業導入 AI
2026 年 7 月
沒有神指標，只有一群弱訊號同步偏移
驗血、一萬步、經濟模式與東野圭吾的共同線索
坦然來自誠實面對不可逆與當下
認真活過、龐加萊猜想、普通人的穩妥與「但是」
偽造成本歸零後，信號只剩可驗證的代價
句式、反事實、政策動詞與調查報導的同一個機制
症狀出現在個人身上，病因常在系統
倦怠與完美主義的同一個誤判
決策該看斜率，不看現在站多高
邊際分析、現實的理想主義與 Agency
AI 夠聰明之後，稀缺的是穩定與投向
WAIC 觀察、AI 短片流程與《科技共和國》
AI 一伸手碰實物，考的是最差那一次
WAIC 三篇觀察，談物理智能、落地案例與產業鏈
養育的結果大半不由你決定，該算的是何時退出
行為遺傳學、自主支持與漸進式退出
更會用 AI，加上把身體撐到轉型完成
三封 AGI 公開信、2030 時間表與慢性炎症
你的核心能力，可能正是供給最足的東西
劉備與程式設計師，敗在同一個地方
好的設計，要留一個讓現實反駁你的入口
教育設計的暫時假設與 WAIC 的 10 分鐘流水席
答案穩定的決策交給系統，會變的留在人手上
存錢自動化、維納的警告與周星馳的熟戲
AI 接手了「做」，人剩下的是認帳
GPT-5.6 分層、百萬行程式碼與杜威的「自作自受」
看見自己泡在其中的框，改變才開始
基線漂移、主體客體轉化、青少年地位與辛頓的對齊
AI 時代稀缺的是出題的人，不是答題的人
寫作、理財與認知類短影音的共同軸線
AI 先接管的是中間層，人得重新找位置
OpenAI、復旦考試、智能體下架、AI 詐騙與 K 型分化
AI 能做多少，取決於你替它接了什麼
工具、上下文、把關三個旋鈕，都能後天加裝
結果取決於主體周邊最窄的那一段鏈路
待辦任務、歐洲空調與中國夏糧三個案例
把情緒、預測與身份變成對象，過了線就動手
萬維鋼四篇思維工具的共同動作
最貴的錯，是模型看似對齊、實則對錯了基準
自由能原理、用戶價值公式與性別數據缺口
看不透的系統，要換成可驗證、可解釋、可退場
密碼學、可解釋 AI 與個人注意力的七篇共同題目
暗黑人格者靠利用善意得利，長線必輸
從辨識、理解到應對，拆解《有毒的人》